ფუძე არის სიტყვის შემცირების პროცესი მის სიტყვათა ფუძეზე, რომელიც ამაგრებს სუფიქსებსა და პრეფიქსებს ან სიტყვების ფესვებს, რომლებიც ცნობილია როგორც ლემა. ფუძე მნიშვნელოვანია ბუნებრივი ენის გაგებაში (NLU) და ბუნებრივი ენის დამუშავებაში (NLP).
რა წარმოიქმნება NLP-ში მაგალითით?
Stemming ძირითადად არის სიტყვიდან სუფიქსის ამოღება და მისი ძირეული სიტყვამდე შემცირება. მაგალითად: "Flying" არის სიტყვა და მისი სუფიქსი არის "ing", თუ "ing"-ს ამოვიღებ "Flying"-დან, მაშინ მივიღებთ საბაზისო სიტყვას ან ძირეულ სიტყვას, რომელიც არის "Fly"..
რა სარგებლობა აქვს ღეროს?
Stemming გამოიყენება ინფორმაციის მოძიების სისტემებში, როგორიცაა საძიებო სისტემები. იგი გამოიყენება დომენის ლექსიკის დასადგენად დომენის ანალიზში.
რა არის ფუძემდებლური ლემატიზაცია?
ფუძე და ლემატიზაცია არის მეთოდი, რომელსაც იყენებენ საძიებო სისტემები და ჩატბოტები სიტყვის მნიშვნელობის გასაანალიზებლად. Stemming იყენებს სიტყვის ფუძეს, ხოლო ლემატიზაცია იყენებს კონტექსტს, რომელშიც სიტყვა გამოიყენება.
რა არის ლემატიზაცია და წარმოშობა NLP-ში?
მორფოლოგიური ანალიზი მოითხოვს თითოეული სიტყვის სწორი ლემის ამოღებას. მაგალითად, ლემატიზაცია ნათლად განსაზღვრავს „პრობლემიდან“„პრობლემად“საბაზისო ფორმას, რომელიც აღნიშნავს გარკვეულ მნიშვნელობას, მაშინ როდესაც, Stemming ამოიღებს'ed' ნაწილს და გარდაქმნის მას 'პრობლემად', რომელსაც აქვს არასწორი მნიშვნელობა და ორთოგრაფიული შეცდომები.
