კუბური სპლინის ინტერპოლაცია არის სპეციალური შემთხვევა სპლინის ინტერპოლაციისთვის, რომელიც ძალიან ხშირად გამოიყენება რუნგეს ფენომენის პრობლემის თავიდან ასაცილებლად. ეს მეთოდი იძლევა ინტერპოლაციისპოლინომს, რომელიც უფრო გლუვია და აქვს უფრო მცირე ცდომილება, ვიდრე ზოგიერთ სხვა ინტერპოლაციური პოლინომი, როგორიცაა ლაგრანგის მრავალწევრი და ნიუტონის მრავალწევრი..
რომელი ფუნქცია გამოიყენება კუბური სლაინის ინტერპოლაციისთვის?
ეს ნიშნავს, რომ მრუდი არის "სწორი ხაზი" ბოლო წერტილებში. აშკარად, S 1 ″ (x 1)=0, S n − 1 ″ (x n)=0. Python-ში შეგვიძლია გამოვიყენოთ SciPy ფუნქცია CubicSpline კუბური სპლაინის ინტერპოლაციის შესასრულებლად.
როგორ მუშაობს კუბური სპლაინის ინტერპოლაცია?
კუბური სლაინის ინტერპოლაცია არის მათემატიკური მეთოდი, რომელიც ჩვეულებრივ გამოიყენება ახალი წერტილების ასაგებად ცნობილი წერტილების სიმრავლის საზღვრებში. ეს ახალი წერტილები არის ინტერპოლაციის ფუნქციის ფუნქციის მნიშვნელობები (მოხსენიებული, როგორც spline), რომელიც თავისთავად შედგება მრავალი კუბური მრავალწევრიანი მრავალწევრისაგან.
რა არის spline ინტერპოლაცია და რატომ გამოიყენება?
მათემატიკაში სპლინი არის სპეციალური ფუნქცია, რომელიც ნაწილ-ნაწილ განისაზღვრება მრავალწევრებით. ინტერპოლაციის ამოცანებში სპლაინ ინტერპოლაციას ხშირად ანიჭებენ უპირატესობას პოლინომიურ ინტერპოლაციას, რადგან ის იძლევა მსგავს შედეგებს, თუნდაც დაბალი ხარისხის მრავალწევრების გამოყენებისას, ხოლო თავიდან აიცილებს რანგეს ფენომენს უფრო მაღალი გრადუსებისთვის..
რა არის ბუნებრივი კუბური სლაინის ინტერპოლაცია?
'ნატურალური კუბური სპლინი' - არის კუბური მრავალწევრი, რომელიც ორჯერ განუწყვეტლივ დიფერენცირებადია. … მათემატიკური ენაზე, ეს ნიშნავს, რომ სლაინის მეორე წარმოებული ბოლო წერტილებში არის ნული.
