Spearman კორელაცია არის ხშირად გამოიყენება რიგითი ცვლადების შემცველი ურთიერთობების შესაფასებლად. მაგალითად, შეგიძლიათ გამოიყენოთ Spearman-ის კორელაცია, რათა შეაფასოთ, არის თუ არა თანამიმდევრობა, რომლითაც თანამშრომლები ასრულებენ ტესტის სავარჯიშოს, დაკავშირებულია თუ არა მათ მიერ დასაქმებულ თვეებთან.
რატომ ვიყენებთ Spearman რანგის კორელაციას?
Spearman's Rank-ის კორელაციის კოეფიციენტი არის ტექნიკა, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას ორ ცვლადს შორის ურთიერთობის სიძლიერისა და მიმართულების შესაჯამებლად. შედეგი ყოველთვის იქნება 1-დან მინუს 1-მდე.
როდის უნდა იქნას გამოყენებული Spearman-ის რანგის კორელაციის კოეფიციენტი?
როდესაც ცვლადები ნორმალურად არ არის განაწილებული ან ცვლადებს შორის კავშირი არ არის წრფივი, შეიძლება უფრო რეკომენდებული იყოს Spearman-ის რანგის კორელაციის მეთოდის გამოყენება. კორელაციის კოეფიციენტს არ გააჩნია რაიმე განაწილების დაშვება.
რატომ გამოიყენება Spearman's ტესტი?
Spearman's Rank Correlation Test
Spearman's Rank Correlation არის სტატისტიკური ტესტი შესამოწმებლად არის თუ არა მნიშვნელოვანი კავშირი მონაცემთა ორ ჯგუფს შორის. Spearman's Rank Correlation ტესტის გამოყენება შესაძლებელია მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ არსებობს მონაცემების მინიმუმ 10 (იდეალურად მინიმუმ 15-15) წყვილი.
რატომ ვაწარმოებთ Spearman-ს პირსონის კორელაციის ნაცვლად?
2. კიდევ ერთი განსხვავება ისაა, რომ Pearson მუშაობს ცვლადების ნედლეული მონაცემების მნიშვნელობებთან, ხოლოSpearman მუშაობს რანგის მიხედვით დალაგებული ცვლადებით. ახლა, თუ ჩვენ ვგრძნობთ, რომ სკატერპლატი ვიზუალურად მიუთითებს "შეიძლება იყოს მონოტონური, შესაძლოა წრფივი" ურთიერთობაზე, ჩვენი საუკეთესო ფსონი იქნება სპირმენის გამოყენება და არა პირსონის..
