მიმოხილვა L-BFGS შეზღუდული მეხსიერებით BFGS (Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno) არის პოპულარული კვაზი-ნიუტონის მეთოდი, რომელიც გამოიყენება ფართომასშტაბიანი არაწრფივი ოპტიმიზაციის პრობლემების გადასაჭრელად, რომლის ჰესიანური მატრიცების გამოთვლა ძვირია.. L-BFGS იყენებს ამონახსნებსა და გრადიენტებს უახლესი გამეორებებიდან ჰესიანური მატრიცის შესაფასებლად.
როგორ მუშაობს BFGS?
კვაზი-ნიუტონის მეთოდები, როგორიცაა BFGS, მიახლოებულია შებრუნებულ ჰესიანთან, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას გადაადგილების მიმართულების დასადგენად, მაგრამ ჩვენ აღარ გვაქვს ნაბიჯის ზომა. BFGS ალგორითმი ამას მიმართავს -ით, არჩეული მიმართულებით სტრიქონის ძიების გამოყენებით, რათა დადგინდეს, რამდენად შორს უნდა გადავიდეს ამ მიმართულებით.
რა არის Bfgs Python?
კლასი lbfgs: def _init_(self, n, x, ptr_fx, lbfgs_parameters): n ცვლადების რაოდენობა. … ptr_fx ცვლადის მაჩვენებელი, რომელიც იღებს ცვლადების ობიექტური ფუნქციის საბოლოო მნიშვნელობას. ეს არგუმენტი შეიძლება დაყენდეს NULL-ზე, თუ ობიექტური ფუნქციის საბოლოო მნიშვნელობა არასაჭიროა.
დაფუძნებულია Bfgs გრადიენტზე?
BFGS ჰესიანური მიახლოება შეიძლება იყოს გრადიენტების სრულ ისტორიაზე დაფუძნებული, ამ შემთხვევაში მას მოიხსენიებენ როგორც BFGS, ან შეიძლება დაფუძნდეს მხოლოდ უახლესზე m გრადიენტები, ამ შემთხვევაში იგი ცნობილია როგორც შეზღუდული მეხსიერების BFGS, შემოკლებით L-BFGS.
რა არის ნიუტონის მეთოდი გამოთვლებში?
ნიუტონის მეთოდი (ასევე უწოდებენ ნიუტონ-რაფსონის მეთოდს) არის რეკურსიული ალგორითმი მიახლოებისთვისდიფერენცირებადი ფუნქციის ფესვი. … ნიუტონ-რაფსონის მეთოდი არის მეთოდი ნებისმიერი რიგის პოლინომიური განტოლებების ფესვების დასაახლოებლად.
