2024 ავტორი: Elizabeth Oswald | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2024-01-13 00:08
ნიმუშის ზომა გავლენას ახდენს ორ სტატისტიკურ თვისებაზე: 1) ჩვენი შეფასებების სიზუსტეზე და 2) კვლევის ძალაზე დასკვნების გამოტანაში. მაგალითის გამოსაყენებლად, ჩვენ შეგვიძლია შევადაროთ მარათონის მორბენალთა შესრულება, რომლებიც საუზმეზე შვრიის ფაფას მიირთმევენ და მათ, ვინც არ მიირთმევს.
რატომ არის მნიშვნელოვანი ნიმუშის ზომა ექსპერიმენტში?
კვლევის დაგეგმვისას, რომელიც ასახავს განსხვავებებს პაციენტთა ჯგუფებს შორის ან აღწერს ზოგიერთ ცვლას ერთ ჯგუფში, გასათვალისწინებელია ნიმუშის ზომა, რადგან ეს საშუალებას აძლევს მკვლევარს გააკონტროლოს ცრუ-უარყოფითი მოხსენების რისკი. პოვნა (II ტიპის შეცდომა)ან სიზუსტის შესაფასებლად მისი ექსპერიმენტი იქნება …
რატომ არის მნიშვნელოვანი რაოდენობრივი კვლევისას ზუსტი ნიმუშის ზომა?
რაოდენობრივ კვლევაში, დასკვნის გამოტანის უნარი გონივრული ნდობით ეყრდნობა ზუსტი ნიმუშის ზომის გაანგარიშებას, რადგან ამის გარეშე შეიძლება გამოიწვიოს შედეგების გამოტოვება, მიკერძოებული ან უბრალოდ არასწორი. მას ასევე შეუძლია გამოავლინოს კვლევა არაეთიკური, გამოუქვეყნებელი ან ორივე ერთად.
რა არის ნიმუშის ზომის მიზანი?
ნიმუშის ზომა ეხება მონაწილეების რაოდენობას ან დაკვირვებებს, რომლებიც შედის კვლევაში. ეს რიცხვი ჩვეულებრივ წარმოდგენილია n-ით. ნიმუშის ზომა გავლენას ახდენს ორ სტატისტიკურ მახასიათებლებზე: 1) ჩვენი შეფასებების სიზუსტეზე და 2) კვლევის ძალაზე დასკვნების გამოტანისთვის.
რა ფაქტორები მოქმედებს ნიმუშის ზომაზე?
ფაქტორები, რომლებიც გავლენას ახდენენ ნიმუშის ზომაზე, არის კვლევის დიზაინი, შერჩევის მეთოდი და შედეგის ზომები - ეფექტის ზომა, სტანდარტული გადახრა, კვლევის სიმძლავრე და მნიშვნელოვნების დონე. [2, 3] განსხვავებები არსებობს კვლევის დიზაინის სხვადასხვა ტიპის აღწერასა და ანალიტიკურ კვლევას შორის.
გირჩევთ:
რატომ არის აღებული ნიმუშის გამოკითხვა?
ტარდება ნიმუშის გამოკითხვა, რათა დადგინდეს პოპულაციის ინდივიდების დამოკიდებულებები კონკრეტული სუბიექტის მიმართ. ნიმუშის ჩარჩო შედგება N ინდივიდისაგან, რომელთაგან თითოეული პასუხი კლასიფიცირებულია როგორც „ხელსაყრელი“ან „არასახარბიელო“. რატომ ვიღებთ ნიმუშს?
როდის არის ნიმუშის ზომა ძალიან მცირე?
ამ ფენომენის მიღმა არსებული რიცხვები გარკვეულწილად რთულია, მაგრამ ხშირად კვლევისას მცირე ზომის ნიმუში შეიძლება გამოიწვიოს თითქმის ისეთივე ცუდი, თუ არა უარესი შედეგები, ვიდრე საერთოდ არ ჩატარდეს კვლევა. მიუხედავად ამ სტატისტიკური მტკიცებისა, ბევრი კვლევა ფიქრობს, რომ 100 ან30 ადამიანიც კი მისაღები რიცხვია.
რატომ ნიმუშის ვარიაცია n-1?
რატომ აქვს ნიმუშის ცვალებადობას N-1 მნიშვნელში? მიზეზი, რის გამოც ვიყენებთ n-1-ს და არა n-ს, არის ის, რომ ნიმუშის ვარიაცია იქნება ის, რასაც ჰქვია მიუკერძოებელი შემფასებელი მიუკერძოებელი შემფასებელი. სტატისტიკური მიკერძოება არის სტატისტიკური ტექნიკის ან მისი შედეგების მახასიათებელი, რომლის დროსაც შედეგები განსხვავდება ჭეშმარიტი ძირითადი რაოდენობრივი პარამეტრისგან, რომელიც შეფასებულია.
ეს არის რეალური ზომა თუ რეალური ზომა?
სიცოცხლის ზომა ნიშნავს იგივე, რაც ნატურალური ზომა. მიხაზავთ დეფისს რეალურ ზომას? დეფისი თუ არა, ეს თქვენი არჩევანია, ან თქვენი კლიენტის სტილის სახელმძღვანელოს არჩევანი. OED იძლევა სიცოცხლის ზომას დეფისით და მის გარეშე. ნატურალური ზომის მაგალითები ჰიპენირებულია, მაგრამ უახლესი ~40 წლისაა.
ჩამოთვლილთაგან რომელია ძალიან მნიშვნელოვანი ნიმუშის ცენტრიფუგისას?
ცენტრიფუგა უნდა იყოს სათანადოდ დაბალანსებული. ეს არის პროფილაქტიკა ზედმეტი ვიბრაციისა და ნიმუშის მილის პოტენციური გატეხვის. ასევე აუცილებელია შრატის/პლაზმის სწორად გამოყოფა უჯრედებისგან. ყოველთვის დააბალანსეთ ნიმუში იმავე ტიპის მილით სითხის იგივე რაოდენობით.
