ნიმუშის ზომა გავლენას ახდენს ორ სტატისტიკურ თვისებაზე: 1) ჩვენი შეფასებების სიზუსტეზე და 2) კვლევის ძალაზე დასკვნების გამოტანაში. მაგალითის გამოსაყენებლად, ჩვენ შეგვიძლია შევადაროთ მარათონის მორბენალთა შესრულება, რომლებიც საუზმეზე შვრიის ფაფას მიირთმევენ და მათ, ვინც არ მიირთმევს.
რატომ არის მნიშვნელოვანი ნიმუშის ზომა ექსპერიმენტში?
კვლევის დაგეგმვისას, რომელიც ასახავს განსხვავებებს პაციენტთა ჯგუფებს შორის ან აღწერს ზოგიერთ ცვლას ერთ ჯგუფში, გასათვალისწინებელია ნიმუშის ზომა, რადგან ეს საშუალებას აძლევს მკვლევარს გააკონტროლოს ცრუ-უარყოფითი მოხსენების რისკი. პოვნა (II ტიპის შეცდომა)ან სიზუსტის შესაფასებლად მისი ექსპერიმენტი იქნება …
რატომ არის მნიშვნელოვანი რაოდენობრივი კვლევისას ზუსტი ნიმუშის ზომა?
რაოდენობრივ კვლევაში, დასკვნის გამოტანის უნარი გონივრული ნდობით ეყრდნობა ზუსტი ნიმუშის ზომის გაანგარიშებას, რადგან ამის გარეშე შეიძლება გამოიწვიოს შედეგების გამოტოვება, მიკერძოებული ან უბრალოდ არასწორი. მას ასევე შეუძლია გამოავლინოს კვლევა არაეთიკური, გამოუქვეყნებელი ან ორივე ერთად.
რა არის ნიმუშის ზომის მიზანი?
ნიმუშის ზომა ეხება მონაწილეების რაოდენობას ან დაკვირვებებს, რომლებიც შედის კვლევაში. ეს რიცხვი ჩვეულებრივ წარმოდგენილია n-ით. ნიმუშის ზომა გავლენას ახდენს ორ სტატისტიკურ მახასიათებლებზე: 1) ჩვენი შეფასებების სიზუსტეზე და 2) კვლევის ძალაზე დასკვნების გამოტანისთვის.
რა ფაქტორები მოქმედებს ნიმუშის ზომაზე?
ფაქტორები, რომლებიც გავლენას ახდენენ ნიმუშის ზომაზე, არის კვლევის დიზაინი, შერჩევის მეთოდი და შედეგის ზომები - ეფექტის ზომა, სტანდარტული გადახრა, კვლევის სიმძლავრე და მნიშვნელოვნების დონე. [2, 3] განსხვავებები არსებობს კვლევის დიზაინის სხვადასხვა ტიპის აღწერასა და ანალიტიკურ კვლევას შორის.
