Hadoop არ ჩაანაცვლებს მონაცემთა საწყობს, რადგან მონაცემები და მისი პლატფორმა ორი არაექვივალენტური ფენაა მონაცემთა საწყობის არქიტექტურაში. თუმცა, მეტია ალბათობა იმისა, რომ Hadoop-მა ჩაანაცვლოს მონაცემთა ექვივალენტური პლატფორმა, როგორიცაა მონაცემთა ბაზის რელაციური მართვის სისტემა.
გამოიყენება თუ არა Hadoop მონაცემთა საწყობისთვის?
Hadoop როგორც სერვისი გთავაზობთ მასშტაბირებულ გადაწყვეტას მონაცემთა შენახვისა და დამუშავების მუდმივად მზარდი მოთხოვნების დასაკმაყოფილებლად, რომლებსაც მონაცემთა საწყობი ვეღარ უმკლავდება. თავისი შეუზღუდავი მასშტაბით და მოთხოვნილი წვდომით გამოთვლასა და საცავის მოცულობაზე, Hadoop როგორც სერვისი შესანიშნავია დიდი მონაცემების დამუშავებისთვის.
რა განსხვავებაა Hadoop-სა და მონაცემთა საწყობს შორის?
ძირითადი განსხვავება მონაცემთა საწყობსა და Hadoop-ს შორის არის ის, რომ მონაცემთა საწყობი, როგორც წესი, დანერგილია ერთ ურთიერთობათა მონაცემთა ბაზაში, რომელიც ემსახურება როგორც ცენტრალურ მაღაზიას. გარდა ამისა, Hadoop ეკოსისტემა მოიცავს მონაცემთა შენახვის ფენას/სერვისს, რომელიც აგებულია Hadoop ბირთვის თავზე.
ჩაანაცვლებს თუ არა Hadoop SQL?
Hadoop არის განაწილებული ფაილური სისტემა, რომელსაც შეუძლია შეინახოს და დაამუშაოს დიდი რაოდენობით მონაცემთა კლასტერები კომპიუტერებში. Hadoop ღია წყაროდან თავსებადია ყველა პლატფორმასთან, რადგან ის დაფუძნებულია ჯავაზე. … თუმცა, Hadoop არ არის SQL-ის შემცვლელი, არამედ მათი გამოყენება დამოკიდებულია ინდივიდუალურ მოთხოვნებზე.
ფიქრობთ, რომ Hadoop-ს შეუძლია შეცვალოს DBMS?
ჰადოპის ეკოსისტემა შექმნილია მონაცემთა სხვა პრობლემების გადასაჭრელად, ვიდრე რელაციური მონაცემთა ბაზებიდან. ძირითადად Hadoop იქნება RDBMS-ის დამატება, მაგრამ არა შემცვლელი. … შეგიძლიათ მიიღოთ მონაცემები HDFS ფაილში HIVE-ის მიერ. (შეიძლება SQL-ის გამოყენება HIVE-ზე…)
