სახის ამოცნობის სისტემა არის ტექნოლოგია, რომელსაც შეუძლია ადამიანის სახის შეხამება ციფრული გამოსახულების ან ვიდეო ჩარჩოდან სახეების მონაცემთა ბაზასთან, როგორც წესი, გამოიყენება მომხმარებლის ავთენტიფიკაციისთვის პირადობის დამადასტურებელი სერვისების მეშვეობით, მუშაობს სახის მახასიათებლების ზუსტად განსაზღვრით და გაზომვით. მოცემული სურათი.
რისთვის გამოიყენება სახის ამოცნობა?
სახის ამოცნობა არის მეთოდი ინდივიდის იდენტიფიკაციის ან დადასტურების მიზნით მათი სახის გამოყენებით. სახის ამოცნობის სისტემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას ადამიანების იდენტიფიცირებისთვის ფოტოებში, ვიდეოებში ან რეალურ დროში. სახის ამოცნობა არის ბიომეტრიული უსაფრთხოების კატეგორია.
როგორ ახერხებთ სახის ამოცნობას?
დააყენეთ სახის ამოცნობა
პარამეტრებიდან, შეეხეთ ბიომეტრია და უსაფრთხოება და შემდეგ შეეხეთ სახის ამოცნობას. შეეხეთ გაგრძელებას და შემდეგ დააყენეთ ეკრანის დაბლოკვა, თუ უკვე არ გაქვთ. აირჩიეთ, ატარებთ თუ არა სათვალეს და შემდეგ შეეხეთ გაგრძელებას. დაიჭირეთ ტელეფონი 8-20 ინჩის მოშორებით და მოათავსეთ თქვენი სახე წრეში.
როგორ ახერხებთ სახის ამოცნობას Google-ში?
- თქვენს Android ტელეფონზე ან ტაბლეტზე გახსენით Google Photos აპი.
- ბოლოში, შეეხეთ ძიებას.
- შეეხეთ სახეების ჯგუფს.
- ზედა მარჯვნივ, შეეხეთ მეტს. შეცვალეთ ფუნქციური ფოტო.
- აირჩიეთ ფოტო, რათა ის გამორჩეულ ფოტოდ აქციოთ.
რომელი ალგორითმი გამოიყენება სახის ამოცნობისთვის?
[26] გვთავაზობს სახეების ამოცნობის გაუმჯობესების მეთოდს LBP და SVM გამოყენებით ოპტიმიზებული PSO ტექნიკით,ამ მეთოდით, ორი მახასიათებლის ამოღების ალგორითმი, კერძოდ ძირითადი კომპონენტის ანალიზი (PCA) და ლოკალური ორობითი ნიმუშის (LBP) ტექნიკა გამოიყენება სურათებიდან ფუნქციების ამოსაღებად.
