განსხვავებები (DID ან DD) არის სტატისტიკური ტექნიკა, რომელიც გამოიყენება ეკონომეტრიასა და რაოდენობრივ კვლევაშისოციალურ მეცნიერებებში, რომელიც ცდილობს მიბაძოს ექსპერიმენტული კვლევის დიზაინის დაკვირვების კვლევის მონაცემების გამოყენებით. მკურნალობის დიფერენციალური ეფექტის შესწავლით "მკურნალობის ჯგუფზე" და "საკონტროლო ჯგუფზე"…
როგორ ითვლით განსხვავებას?
სხვაობის სხვაობა (ან "ორმაგი სხვაობა") შემფასებელი განისაზღვრება, როგორც სხვაობა მკურნალობის ჯგუფში მკურნალობის დაწყებამდე და შემდეგ საშუალო შედეგში მინუს სხვაობა საკონტროლო ჯგუფში ადრე.და მკურნალობის შემდეგ3: ეს ფაქტიურად არის "განსხვავებები."
როდის შემიძლია გამოვიყენო Difference in Difference?
აქედან გამომდინარე, განსხვავება-განსხვავებაში არის სასარგებლო ტექნიკა გამოსაყენებლად როდესაც რანდომიზაცია ინდივიდუალურ დონეზე შეუძლებელია. DID მოითხოვს მონაცემებს ინტერვენციის წინ/შემდეგ, როგორიცაა კოჰორტის ან პანელის მონაცემები (ინდივიდუალური დონის მონაცემები დროთა განმავლობაში) ან განმეორებითი ჯვარედინი მონაცემები (ინდივიდუალური ან ჯგუფური დონე).
პირველი განსხვავება იგივეა, რაც განსხვავებაში?
განსხვავებები-განსხვავებები იღებს განსხვავებას მკურნალობის ჯგუფის შედეგებში ადრე-შემდეგ. ეს არის პირველი განსხვავება. ერთი და იგივე ჯგუფის თავისთან შედარებისას, პირველი განსხვავება აკონტროლებს ფაქტორებს, რომლებიც დროთა განმავლობაში მუდმივია ამ ჯგუფში. … ეს მეორეაგანსხვავება.
რა არის განზოგადებული განსხვავება განსხვავებაში?
შეცვლილი DD არის განზოგადებული სხვაობა განსხვავებებში (GDD), რაც არის ა DD ერთი დამატებითი დროის სხვაობით. GDD საშუალებას აძლევს შერჩევის ეფექტს იყოს მუდმივი, რომელიც სულაც არ არის ნული, და მუდმივი ამოღებულია დამატებითი დროის სხვაობით ორი წინასწარი დამუშავების პერიოდის გამოყენებით.
