ტერმინი დისპერსიას ეხება მონაცემთა ნაკრების რიცხვებს შორის გავრცელების სტატისტიკურ გაზომვას. უფრო კონკრეტულად, დისპერსია ზომავს, თუ რამდენ მანძილზეა სიმრავლის თითოეული რიცხვი საშუალოდან და, შესაბამისად, ყველა სხვა რიცხვიდან სიმრავლის..
რა შეგვიძლია დავასკვნათ დისპერსიიდან?
ვარიანსი შეიძლება გამოვიყენოთ ინფორმაციულად, რათა აცნობოს სტატისტიკოსებს სიმრავლის გავრცელების შესახებ, რამდენად დაშორებულია თითოეული ცვლადი საშუალოდან და, თავის მხრივ, რამდენად დაშორებულია თითოეული ცვლადი ერთიდან. სხვა. იგი ასევე გამოიყენება სტატისტიკურ დასკვნებში, ჰიპოთეზის ტესტირებაში, მონტე კარლოს მეთოდებში (შემთხვევითი შერჩევის) და მორგების ანალიზებში.
უფრო მაღალი თუ დაბალი ვარიაცია უკეთესია?
დაბალი ვარიაცია ასოცირდება დაბალ რისკთან და დაბალ შემოსავალთან. მაღალი ვარიაციის აქციები, როგორც წესი, კარგია აგრესიული ინვესტორებისთვის, რომლებიც ნაკლებად არიან მიდრეკილნი რისკისადმი, ხოლო დაბალი ვარიაციის აქციები, როგორც წესი, კარგია კონსერვატიული ინვესტორებისთვის, რომლებსაც აქვთ ნაკლები რისკის ტოლერანტობა. ვარიაცია არის ინვესტიციის რისკის ხარისხის საზომი.
რას გეუბნებათ ვარიაცია და სტანდარტული გადახრა?
მთავარი წაღებები. სტანდარტული გადახრა უყურებს რიცხვების ჯგუფის განაწილებას საშუალოდან, დისპერსიის კვადრატული ფესვის დათვალიერებით. ვარიაცია ზომავს საშუალო ხარისხს, რომლითაც თითოეული წერტილი განსხვავდება საშუალოდან - ყველა მონაცემთა წერტილის საშუალოდ.
რა არის განსხვავებას მნიშვნელობა?
ვარიანსი არის რიცხვითი მნიშვნელობა, რომელიც გამოიყენება იმის საჩვენებლად, თუ რამდენად ფართოდ არიან ინდივიდები ჯგუფშიგანსხვავდება. თუ ინდივიდუალური დაკვირვებები მნიშვნელოვნად განსხვავდება ჯგუფის საშუალოდან, განსხვავება დიდია; და პირიქით. მოკლედ, ვარიაცია ზომავს, თუ რამდენად არის გავრცელებული მონაცემთა ნაკრები.
