ვარიანსი არის საშუალოდან კვადრატული სხვაობების საშუალო. სტანდარტული გადახრა არის კვადრატული ფესვი დისპერსიის ისე, რომ სტანდარტული გადახრა იქნება დაახლოებით 3.03. … ამ კვადრატის გამო, სხვაობა აღარ არის გაზომვის იმავე ერთეულში, როგორც თავდაპირველი მონაცემები.
რატომ გამოიყენება ვარიაცია სტანდარტული გადახრის ნაცვლად?
ვარიანსი გვეხმარება პოპულაციაში მონაცემების განაწილების პოვნაში საშუალოდან, და სტანდარტული გადახრა ასევე ეხმარება იცოდეს მონაცემების განაწილება პოპულაციაში, მაგრამ სტანდარტული გადახრა უფრო მეტ სიცხადეს იძლევა მონაცემთა გადახრის შესახებ.საშუალოდან.
როგორ პოულობთ განსხვავებას სტანდარტული გადახრისგან?
სტანდარტული გადახრის მისაღებად, თქვენ გამოთვალეთ დისპერსიის კვადრატული ფესვი, რომელიც არის 3.72. სტანდარტული გადახრა სასარგებლოა ორი ცალკეული მონაცემთა ნაკრების გავრცელების შედარებისას, რომლებსაც აქვთ დაახლოებით იგივე საშუალო.
როგორ ინტერპრეტაციას აძლევთ სტანდარტულ გადახრას და დისპერსიას?
მთავარი წაღებები
- სტანდარტული გადახრა ხედავს, თუ რამდენად არის განაწილებული რიცხვების ჯგუფი საშუალოდან, დისპერსიის კვადრატული ფესვის დათვალიერებით.
- ვარიანსი ზომავს საშუალო ხარისხს, რომლითაც თითოეული წერტილი განსხვავდება საშუალოდან - ყველა მონაცემთა წერტილის საშუალო.
როგორ ინტერპრეტირებთ ძალიან მცირე დისპერსიას ან სტანდარტულ გადახრას?
ყველა არანულოვანი ვარიაციები დადებითია. მცირე დისპერსია მიუთითებს, რომ მონაცემთა წერტილები ძალიან ახლოს არისსაშუალო და ერთმანეთის მიმართ. მაღალი დისპერსია მიუთითებს იმაზე, რომ მონაცემების წერტილები ძალიან განაწილებულია საშუალოდან და ერთმანეთისგან. ვარიაცია არის კვადრატული მანძილების საშუალო თითოეული წერტილიდან საშუალომდე.
