ვარიანსი არის საშუალოდან კვადრატული სხვაობების საშუალო. … სტანდარტული გადახრა არის კვადრატული ფესვი დისპერსიის ისე, რომ სტანდარტული გადახრა იქნება დაახლოებით 3.03. ამ კვადრატის გამო, სხვაობა აღარ არის გაზომვის იმავე ერთეულში, როგორც თავდაპირველი მონაცემები.
როგორ არის დაკავშირებული სტანდარტული შეცდომა და დისპერსიული?
ამგვარად, საშუალოს სტანდარტული შეცდომა მიუთითებს, თუ რამდენად არის, საშუალოდ, შერჩევის საშუალო გადახრები პოპულაციის ნამდვილი საშუალოდან. პოპულაციის ვარიაცია მიუთითებს მოსახლეობის განაწილების გავრცელებაზე. … გაამრავლეთ საშუალოს სტანდარტული შეცდომა თავის კვადრატში.
როგორ არის დაკავშირებული საშუალო და სტანდარტული გადახრა?
სტანდარტული გადახრა არის სტატისტიკა, რომელიც გაზომავს მონაცემთა ნაკრების დისპერსიას მის მიმართ არის საშუალო და იგი გამოითვლება როგორც ვარიაციის კვადრატული ფესვი. ის გამოითვლება, როგორც დისპერსიის კვადრატული ფესვი თითოეულ მონაცემთა წერტილს შორის ვარიაციის განსაზღვრით საშუალოსთან მიმართებაში.
როგორ მოქმედებს მნიშვნელობა სტანდარტულ გადახრაზე?
თუ ყოველი წევრი გაორმაგდება, მანძილი თითოეულ წევრსა და საშუალოს შორის გაორმაგდება, მაგრამ ასევე მანძილი თითოეულ წევრს შორის გაორმაგდება და, შესაბამისად, იზრდება სტანდარტული გადახრა. თუ თითოეული წევრი იყოფა ორზე, SD მცირდება. (ბ) სიმრავლისთვის ისეთი რიცხვის დამატება, რომ რიცხვი ძალიან ახლოს იყოს საშუალოსთან, ზოგადად ამცირებს SD-ს.
როგორ ხარსტანდარტული გადახრის ინტერპრეტაცია?
დაბალი სტანდარტული გადახრა ნიშნავს, რომ მონაცემები დაჯგუფებულია საშუალოზე, ხოლო მაღალი სტანდარტული გადახრა მიუთითებს იმაზე, რომ მონაცემები უფრო გავრცელებულია. ნულთან მიახლოებული სტანდარტული გადახრა მიუთითებს, რომ მონაცემთა წერტილები ახლოსაა საშუალოსთან, ხოლო მაღალი ან დაბალი სტანდარტული გადახრა მიუთითებს, რომ მონაცემთა წერტილები, შესაბამისად, საშუალოზე ზემოთ ან ქვემოთაა.
