რეალურ დროში მონაცემები (RTD) არის ინფორმაცია, რომელიც მიეწოდება დაუყოვნებლივ შეგროვების შემდეგ. მოწოდებული ინფორმაციის დროულობის შეფერხება არ არის. ასეთი მონაცემები, როგორც წესი, მუშავდება რეალურ დროში გამოთვლების გამოყენებით, თუმცა მათი შენახვა შესაძლებელია მოგვიანებით ან ოფლაინ მონაცემთა ანალიზისთვის. …
რა არის რეალურ დროში მონაცემების მაგალითი?
რეალურ დროში დამუშავება მოითხოვს მუდმივ შეყვანას, მუდმივ დამუშავებას და მონაცემთა სტაბილურ გამომავალს. რეალურ დროში დამუშავების შესანიშნავი მაგალითია მონაცემთა ნაკადი, რადარის სისტემები, კლიენტთა მომსახურების სისტემები და ბანკის ბანკომატები, სადაც დაუყოვნებელი დამუშავება გადამწყვეტია სისტემის გამართულად მუშაობისთვის.
როგორ აანალიზებთ რეალურ დროში მონაცემებს?
რეალურ დროში ანალიტიკა ეხება მონაცემთა მომზადებისა და გაზომვის პროცესს როგორც კი ის შედის მონაცემთა ბაზაში. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, მომხმარებლები იღებენ შეხედულებებს ან შეუძლიათ დასკვნების გაკეთება დაუყოვნებლივ (ან ძალიან სწრაფად მას შემდეგ, რაც) მონაცემები მათ სისტემაში შედის. რეალურ დროში ანალიტიკა საშუალებას აძლევს ბიზნესს რეაგირება მოახდინოს დაუყოვნებლად.
რა შეიძლება გითხრათ რეალურ დროში მონაცემებმა?
რეალურ დროში მონაცემთა ინსტრუმენტებით შეგიძლიათ: თქვენი ბრენდის ხსენებაზე უფრო სრულად რეაგირება – თქვენ გეცოდინებათ იმ წუთში, როცა თქვენი ბიზნესი მოხსენიებულია ბლოგერის ან სხვა ონლაინ გამოცემის მიერ და რა გავლენა შეიძლება მოჰყვეს ხსენებას ტრაფიკის და პოტენციური საპასუხო რეაქციების თვალსაზრისით.
რა არის რეალურ დროში მონაცემთა ხელმისაწვდომობა?
რეალურ დროში მონაცემები არის მონაცემების მუშაობის, ხელმისაწვდომობისა და გამძლეობის შესახებ. რეალურ დროში მონაცემების მიღწევანიშნავს, რომ მონაცემებზე წვდომა ყოველთვის სწრაფი და შეუფერხებელია და რომ IT სერვისები ყოველთვის ჩართული და დაკავშირებულია. პროგრამული უზრუნველყოფის შენახვა და დატვირთვის ოპტიმიზაცია არის ტექნოლოგიები, რომლებიც აწვდიან რეალურ დროში მონაცემებს.
