2024 ავტორი: Elizabeth Oswald | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2024-01-13 00:08
რაოდენობრივი მონაცემები არის მნიშვნელობების ან დათვლის საზომები და გამოიხატება რიცხვებით. რაოდენობრივი მონაცემები არის მონაცემები რიცხვითი ცვლადების შესახებ (მაგ. რამდენი; რამდენი; ან რამდენად ხშირად). ხარისხობრივი მონაცემები არის „ტიპების“ზომები და შეიძლება წარმოდგენილი იყოს სახელით, სიმბოლოთი ან რიცხვის კოდით.
რა არის რაოდენობრივი და ხარისხობრივი მონაცემების მაგალითი?
რაოდენობრივი მონაცემები ყოველთვის რიცხვებია. ხარისხობრივი მონაცემები ზოგადად აღწერილია სიტყვებით ან ასოებით. მკვლევარები ხშირად ურჩევნიათ გამოიყენონ რაოდენობრივი მონაცემები ხარისხობრივ მონაცემებზე, რადგან ეს უფრო ადვილად ექვემდებარება მათემატიკურ ანალიზს. მაგალითად, აზრი არ აქვს საშუალო თმის ფერის ან სისხლის ტიპის პოვნას.
რა განსხვავებაა ხარისხობრივსა და რაოდენობრივს შორის?
ძირითადი განსხვავება
მოკლედ, ხარისხობრივი კვლევა წარმოქმნის "ტექსტუალურ მონაცემებს" (არარიცხოვნულ). რაოდენობრივი კვლევა, პირიქით, აწარმოებს „რიცხობრივ მონაცემებს“ან ინფორმაციას, რომელიც შეიძლება ციფრებად გარდაიქმნას.
რა არის რაოდენობრივი მონაცემები?
რაოდენობრივი მონაცემები არის მონაცემები, რომლებიც გამოხატავს გარკვეულ რაოდენობას, რაოდენობას ან დიაპაზონს. ჩვეულებრივ, არსებობს საზომი ერთეულები, რომლებიც დაკავშირებულია მონაცემებთან, მაგ. მეტრი, ადამიანის სიმაღლის შემთხვევაში.
რა არის რაოდენობრივი მონაცემების 2 მაგალითი?
რაოდენობრივი მონაცემები არის ინფორმაცია რაოდენობების შესახებ; ანუ ინფორმაცია, რომელიც შეიძლება გაიზომოს და ჩაიწეროს რიცხვებით. რამდენიმე მაგალითირაოდენობრივი მონაცემებია თქვენი სიმაღლე, თქვენი ფეხსაცმლის ზომა და თქვენი ფრჩხილების სიგრძე. ამაზე საუბრისას შეიძლება დროა გინესის გამოძახება.
გირჩევთ:
რომელი კრიტერიუმი შეესაბამება ხარისხობრივ მონაცემებს?
მონაცემთა შეგროვება. თვისებრივი მონაცემების შეგროვების მეთოდები, რომლებიც ყველაზე ხშირად გამოიყენება ჯანმრთელობის კვლევაში არის დოკუმენტის კვლევა, დაკვირვება, ნახევრად სტრუქტურირებული ინტერვიუები და ფოკუს-ჯგუფები [1, 14, 16, 17]. რა არის ხარისხის კრიტერიუმები თვისებრივ კვლევაში?
პირველ და მეორად მონაცემებზე?
პირველადი მონაცემები ეხება თავად მკვლევარის მიერ შეგროვებულ პირველად მონაცემებს. მეორადი მონაცემები ნიშნავს სხვის მიერ ადრე შეგროვებულ მონაცემებს. გამოკითხვები, დაკვირვებები, ექსპერიმენტები, კითხვარი, პირადი ინტერვიუ და ა.შ. სახელმწიფო პუბლიკაციები, ვებსაიტები, წიგნები, ჟურნალის სტატიები, შიდა ჩანაწერები და ა.
რეალურ დროში მონაცემებზე?
რეალურ დროში მონაცემები (RTD) არის ინფორმაცია, რომელიც მიეწოდება დაუყოვნებლივ შეგროვების შემდეგ. მოწოდებული ინფორმაციის დროულობის შეფერხება არ არის. ასეთი მონაცემები, როგორც წესი, მუშავდება რეალურ დროში გამოთვლების გამოყენებით, თუმცა მათი შენახვა შესაძლებელია მოგვიანებით ან ოფლაინ მონაცემთა ანალიზისთვის.
