მანქანური სწავლების ახსნა-განმარტება (MLX) არის მანქანური სწავლისა და ღრმა სწავლის მოდელების ახსნისა და ინტერპრეტაციის პროცესი. MLX-ს შეუძლია დაეხმაროს მანქანათმცოდნეობის დეველოპერებს: უკეთ გაიგონ და ინტერპრეტაცია გაუწიოს მოდელის ქცევას.
რა არის ახსნადობა მანქანათმცოდნეობაში?
ახსნადობა (ასევე მოხსენიებული, როგორც "ინტერპრეტაცია") არის კონცეფცია, რომ მანქანათმცოდნეობის მოდელი და მისი შედეგი შეიძლება იყოს ახსნილი ისე, რომ "მნიშვნელოვანი" იყოს ადამიანისთვის მისაღებ დონეზე..
რა განსხვავებაა ახსნასა და ინტერპრეტაციას შორის?
ინტერპრეტაცია არის შესაბამისად, თუ რამდენად შეიძლება შეინიშნოს მიზეზი და შედეგი სისტემაში. … ამავდროულად, ახსნადობა არის ის, რამდენადაც შესაძლებელია მანქანის ან ღრმა სწავლის სისტემის შიდა მექანიკის ახსნა ადამიანური თვალსაზრისით.
რა არის ML განმარტება?
ახსნადობა მანქანათმცოდნეობაში ნიშნავს, რომ შეგიძლიათ ახსნათ რა ხდება თქვენს მოდელში შეყვანიდან გამომავალამდე. ეს ხდის მოდელებს გამჭვირვალე და აგვარებს შავი ყუთის პრობლემას. ახსნადი AI (XAI) ამის აღწერის უფრო ფორმალური გზაა და ვრცელდება ყველა ხელოვნურ ინტელექტზე.
რა არის ასახსნელი მოდელი?
ახსნადობა განსაზღვრავს, რომ შეუძლია ახსნას მოდელისგან მიღებული პროგნოზები უფრო ტექნიკური თვალსაზრისით ადამიანისთვის. გამჭვირვალობა: მოდელი ითვლება გამჭვირვალედ, თუ ის თავისთავად გასაგებია მარტივი ახსნა-განმარტებით.
