პირველი სიღრმის ძიება ჩვეულებრივ გამოიყენება, როცა მთელი ხის ძებნა გჭირდებათ. მისი დანერგვა უფრო ადვილია (რეკურსიის გამოყენებით), ვიდრე BFS და მოითხოვს ნაკლებ მდგომარეობას: მაშინ, როცა BFS მოითხოვს, რომ შეინახოთ მთელი „საზღვარი“, DFS მოითხოვს, რომ შეინახოთ მხოლოდ მიმდინარე ელემენტის მთავარი კვანძების სია..
როდის იქნება DFS უკეთესი ვიდრე BFS?
BFS უფრო შესაფერისია მოცემულ წყაროსთან უფრო ახლოს მდებარე წვეროების საძიებლად. DFS უფრო შესაფერისია როდესაც არსებობს გადაწყვეტილებები წყაროდან მოშორებით. 4. BFS პირველ რიგში განიხილავს ყველა მეზობელს და, შესაბამისად, არ არის შესაფერისი გადაწყვეტილების მიღების ხეებისთვის, რომლებიც გამოიყენება თამაშებში ან თავსატეხებში.
რისთვის შეიძლება გამოვიყენოთ DFS?
აპლიკაციები. სიღრმისეული ძიება გამოიყენება ტოპოლოგიურ დალაგებაში, განრიგის ამოცანებში, ციკლის გამოვლენაშიგრაფიკებში და თავსატეხების გადაჭრაში მხოლოდ ერთი ამოხსნით, როგორიცაა ლაბირინთი ან სუდოკუს თავსატეხი. სხვა აპლიკაციები მოიცავს ქსელების ანალიზს, მაგალითად, ტესტირებას, არის თუ არა გრაფიკი ორმხრივი.
რა არის DFS-ის უპირატესობები და უარყოფითი მხარეები?
ის მიაღწევს მიზნის კვანძს BFS-ზე ნაკლებ დროში, თუ სწორ გზას გაივლის. მან შეიძლება იპოვნოს გამოსავალი დიდი ძიების გამოკვლევის გარეშე, რადგან ჩვენ შეიძლება მივიღოთ სასურველი გამოსავალი პირველივე ეტაპზე. ნაკლოვანებები: შესაძლებელია, რომ სახელმწიფოები კვლავ განმეორდეს.
რა უპირატესობა აქვს DFS-ს BFS-თან შედარებით?
ის არსებითად გააგრძელებს პირველ გზას და ვერასოდეს იპოვის ელემენტს. BFS საბოლოოდ იპოვისელემენტი. თუ გრაფიკის ზომა სასრულია, DFS, სავარაუდოდ, უფრო სწრაფად იპოვის გარე ელემენტს (უფრო დიდი მანძილი ფესვსა და მიზანს შორის), სადაც BFS უფრო სწრაფად იპოვის უფრო ახლოს ელემენტს.
