ძლიერი კორელაცია შეიძლება მიუთითებდეს მიზეზობრიობაზე, მაგრამ ადვილად შეიძლება იყოს სხვა ახსნა: ეს შეიძლება იყოს შემთხვევითი შანსის შედეგი, სადაც ცვლადები, როგორც ჩანს, დაკავშირებულია, მაგრამ არსებობს არ არის ნამდვილი საფუძვლიანი ურთიერთობა.
შეგიძლიათ მიუთითოთ მიზეზობრიობა?
სტატისტიკაში მიზეზობრიობა ცოტა რთულია. როგორც უდავოდ გსმენიათ, კორელაცია სულაც არ გულისხმობს მიზეზობრიობას. ცვლადებს შორის ასოციაცია ან კორელაცია უბრალოდ მიუთითებს, რომ მნიშვნელობები ერთად იცვლება. ეს არ ნიშნავს იმას, რომ ერთ ცვლადში ცვლილებები იწვევს ცვლილებებს მეორე ცვლადში.
მიზეზობრიობა გულისხმობს კორელაციას?
მიუხედავად იმისა, რომ მიზეზობრიობა და კორელაცია შეიძლება არსებობდეს ერთდროულად, კორელაცია არ გულისხმობს მიზეზობრიობას. მიზეზობრიობა ცალსახად ეხება შემთხვევებს, როდესაც მოქმედება A იწვევს შედეგს B. … თუმცა, ჩვენ არ შეგვიძლია უბრალოდ ვივარაუდოთ მიზეზობრიობა მაშინაც კი, თუ ჩვენ ვხედავთ, რომ ორი მოვლენა ხდება, ერთი შეხედვით, ერთად, ჩვენს თვალწინ.
შეგიძლიათ დაადგინოთ მიზეზობრიობა?
გამომწვევი მიზეზების დადგენა შესაძლებელია მხოლოდ სათანადოდ შემუშავებული ექსპერიმენტიდან. ასეთ ექსპერიმენტებში მსგავსი ჯგუფები იღებენ განსხვავებულ მკურნალობას და შესწავლილია თითოეული ჯგუფის შედეგები. ჩვენ შეგვიძლია დავასკვნათ, რომ მკურნალობა იწვევს ეფექტს, თუ ჯგუფებს აქვთ შესამჩნევად განსხვავებული შედეგები.
შეგიძლიათ დაადგინოთ მიზეზობრიობა?
მიზეზი (დამოუკიდებელი ცვლადი) უნდა უსწრებდეს ეფექტს (დამოკიდებულ ცვლადს) დროში. … ორი ცვლადი არისემპირიულად დაკავშირებულია ერთმანეთთან.
