NumPy შეიძლება გამოყენებულ იქნას შეასრულოს მრავალფეროვანი მათემატიკური მოქმედებები მასივებზე. ის ამატებს მონაცემთა მძლავრ სტრუქტურებს Python-ს, რაც უზრუნველყოფს ეფექტური გამოთვლების გარანტიას მასივებითა და მატრიცებით და უზრუნველყოფს მაღალი დონის მათემატიკური ფუნქციების უზარმაზარ ბიბლიოთეკას, რომელიც მოქმედებს ამ მასივებზე და მატრიცებზე.
რისთვის არის NumPy სასარგებლო?
NumPy ნიშნავს რიცხვითი პითონს და არის ერთ-ერთი ყველაზე სასარგებლო სამეცნიერო ბიბლიოთეკა პითონის პროგრამირებაში. ის უზრუნველყოფს მხარდაჭერას დიდი მრავალგანზომილებიანი მასივის ობიექტებისა და მათთან მუშაობის სხვადასხვა ხელსაწყოებისთვის. სხვადასხვა ბიბლიოთეკა, როგორიცაა Pandas, Matplotlib და Scikit-learn, აგებულია ამ საოცარი ბიბლიოთეკის თავზე.
რა არის NumPy და რატომ გამოიყენება პითონში?
Numpy არის ერთ-ერთი ყველაზე ხშირად გამოყენებული პაკეტი სამეცნიერო გამოთვლისთვის Python-ში. ის უზრუნველყოფს მრავალგანზომილებიან მასივის ობიექტს, ისევე როგორც ვარიაციები, როგორიცაა ნიღბები და მატრიცები, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვადასხვა მათემატიკური ოპერაციებისთვის.
როგორ მუშაობს NumPy პითონში?
NumPy მასივის შექმნა
- Numpy პაკეტის იმპორტი.
- გაატარეთ სიების ღვინოების სია მასივის ფუნქციაში, რომელიც გარდაქმნის მას NumPy მასივად. გამორიცხეთ სათაურის მწკრივი სიის დაჭრით. მიუთითეთ საკვანძო სიტყვის არგუმენტი dtype, რათა დარწმუნდეთ, რომ თითოეული ელემენტი გარდაიქმნება float-ად. ჩვენ უფრო დეტალურად განვიხილავთ, თუ რა არის dtype.
რა არის NumPy პითონში?
NumPy არის ფუნდამენტური პაკეტიმეცნიერული გამოთვლა პითონში. … NumPy მასივები ხელს უწყობს მათემატიკური და სხვა ტიპის ოპერაციებს დიდი რაოდენობით მონაცემებზე. როგორც წესი, ასეთი ოპერაციები უფრო ეფექტურად და ნაკლები კოდით სრულდება, ვიდრე ეს შესაძლებელია პითონის ჩაშენებული თანმიმდევრობების გამოყენებით.
