χ2 და F ტესტები არის ცალმხრივი ტესტები, რადგან ჩვენ არასდროს გვაქვს χ2 და F უარყოფითი მნიშვნელობები. χ2-სთვის, დაკვირვებისა და მოსალოდნელი კვადრატის სხვაობის ჯამი იყოფა მოსალოდნელზე (პროპორცია), ამიტომ ჩი-კვადრატი ყოველთვის დადებითი რიცხვია ან შეიძლება იყოს ნულთან ახლოს მარჯვენა მხარეს, როცა სხვაობა არ არის.
ჩი-კვადრატი ერთკუდიანია?
ასიმეტრიულ განაწილებებს, როგორიცაა F და chi-კვადრატი განაწილება აქვს მხოლოდ ერთი კუდი. ეს ნიშნავს, რომ ისეთ ანალიზებს, როგორიცაა ANOVA და chi-square ტესტები, არ აქვთ ვარიანტი „ერთი კუდიანი წინააღმდეგ ორკუდიანი“, რადგან მათზე დაფუძნებულ განაწილებებს მხოლოდ ერთი კუდი აქვს.
ჩი-კვადრატის ტესტი ერთკუდიანია თუ ორკუდიანი?
მიუხედავად იმისა, რომ იგი აფასებს კუდის ზედა არეალს, ხი-კვადრატის ტესტი განიხილება, როგორც ორკუდიანი ტესტი (არამიმართული), რადგან ის ძირითადად უბრალოდ იკითხება, თუ სიხშირეები განსხვავდება.
ჩი-კვადრატის ტესტი ყოველთვის სწორია?
Chi-Square ტესტები არის ყოველთვის მარჯვნივ მიმართული ტესტები. თუ p ≤ α უარვყოთ ნულოვანი ჰიპოთეზა. თუ ვერ უარვყოფ ნულოვან ჰიპოთეზას.
როგორ იცით, ტესტი ერთკუდიანია თუ ორკუდიანი?
ერთკუდიან ტესტს აქვს ალფა დონის მთელი 5% ერთ კუდში (მარცხნივ ან მარჯვენა კუდში). ორკუდიანი ტესტი თქვენს ალფა დონეს შუაზე ყოფს (როგორც სურათზე მარცხნივ). ვთქვათ, თქვენ მუშაობთ 0,5 (5%) სტანდარტულ ალფა დონეზე. ორკუდიანიტესტს ექნება ამის ნახევარი (2,5%) თითოეულ კუდში.
