იიტსის შესწორების ეფექტი არის პატარა მონაცემებისთვის სტატისტიკური მნიშვნელობის გადაჭარბებული შეფასების თავიდან ასაცილებლად. ეს ფორმულა ძირითადად გამოიყენება მაშინ, როდესაც ცხრილის მინიმუმ ერთ უჯრედს აქვს 5-ზე ნაკლები მოსალოდნელი რაოდენობა.
აუცილებელია იეტსის შესწორება?
მიუხედავად იმისა, რომ ზოგიერთი ადამიანი გირჩევს, რომ გამოიყენო კორექტირება მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ თქვენი მოსალოდნელი უჯრედის სიხშირე 10 ან თუნდაც 5-ზე დაბალია, სხვები გირჩევენ, რომ საერთოდ არ გამოიყენოთ იგი. კვლევების დიდმა ნაწილმა დაადგინა, რომ შესწორება ძალიან მკაცრია.
რა არის სიმართლე იიტსის შესწორებაზე?
მიახლოებაში შეცდომის შესამცირებლად, ინგლისელმა სტატისტიკოსმა ფრენკ იიტსმა შემოგვთავაზა შესწორება უწყვეტობისთვის, რომელიც არეგულირებს პირსონის ჩი-კვადრატის ტესტის ფორმულას 0,5-ის გამოკლებით თითოეულ დაკვირვებულ მნიშვნელობას შორის სხვაობას და მისი მოსალოდნელი მნიშვნელობა 2 × 2 შემთხვევითი ცხრილის.
რა არის ჩი-კვადრატის ტესტის გამოყენება?
chi-square ტესტი არის სტატისტიკური ტესტი, რომელიც გამოიყენება დაკვირვებული შედეგების მოსალოდნელ შედეგებთან შესადარებლად. ამ ტესტის მიზანია დაადგინოს, დაკვირვებულ მონაცემებსა და მოსალოდნელ მონაცემებს შორის განსხვავება გამოწვეულია შემთხვევითობით, თუ ეს გამოწვეულია თქვენს მიერ შესწავლილ ცვლადებს შორის.
რა არის კარგი ჩი კვადრატული მნიშვნელობა?
იმისთვის, რომ chi-კვადრატის მიახლოება იყოს მართებული, მოსალოდნელი სიხშირე უნდა იყოს მინიმუმ 5. ეს ტესტი არ არის მოქმედი მცირე ნიმუშებისთვის და თუ ზოგიერთი რაოდენობა ნაკლებიახუთი (შეიძლება იყოს კუდებთან).
