როდესაც ვსაუბრობთ ფუნქციის მაქსიმიზაციაზე ან მინიმიზაციაზე, ჩვენ ვგულისხმობთ არის რა შეიძლება იყოს ამ ფუნქციის მაქსიმალური შესაძლო მნიშვნელობა ან ამ ფუნქციის მინიმალური შესაძლო მნიშვნელობა. ეს შეიძლება განისაზღვროს გლობალური დიაპაზონის ან ლოკალური დიაპაზონის მიხედვით.
როგორ ამცირებთ ფუნქციას?
თუ არ გსურთ ხელით ჩართოთ ეს მნიშვნელობები ფუნქციაში, შეგიძლიათ გამოიყენოთ მეორე წარმოებული ტესტი. მოდით D=fxxfyy−f2xy, შეაფასეთ D და ყველა მეორე ნაწილობრივი კრიტიკულ წერტილებში, გაქვთ ოთხი ვარიანტი: თუ D>0 და fxx>0 გაქვთ ადგილობრივი მინიმალური. თუ D>0 და fxx<0 გაქვთ ლოკალური მაქსიმუმი.
რას ნიშნავს ობიექტური ფუნქციის მინიმიზაცია?
ობიექტური ფუნქციის მინიმიზაციისთვის, ჩვენ ვიპოვით მიზანშეწონილობის რეგიონის წვეროებს. … ხაზოვან პროგრამას შეიძლება არ ჰქონდეს ოპტიმალური გადაწყვეტა, თუ არ არის მიზანშეწონილობის რეგიონი. თუ უთანასწორობის შეზღუდვები არ არის თავსებადი, დიაგრამაში შეიძლება არ იყოს რეგიონი, რომელიც აკმაყოფილებს ყველა შეზღუდვას.
რას ნიშნავს პრობლემის მინიმუმამდე შემცირება?
თუ თქვენ მინიმუმამდე დააყენებთ რისკს, პრობლემას ან უსიამოვნო სიტუაციას, თქვენ ამცირებთ მას ყველაზე დაბალ შესაძლო დონემდე, ან ხელს უშლით მის გაზრდას ამ დონის მიღმა.
როგორ გაზარდოთ ფუნქცია?
როგორ გავზარდოთ ფუნქცია: ზოგადი ნაბიჯები
- იპოვეთ პირველი წარმოებული,
- დააყენეთ წარმოებული ნულის ტოლი და ამოხსენით,
- იდენტიფიცირებანებისმიერი მნიშვნელობა მე-2 ნაბიჯიდან, რომლებიც არის [a, b], -ში
- დაამატეთ სიას ინტერვალის ბოლო წერტილები,
- შეაფასეთ თქვენი პასუხები ნაბიჯი 4-დან: ფუნქციის უდიდესი მნიშვნელობა არის მაქსიმალური.
