ცვალებადობის ზომები: დიაპაზონი, ინტერკვარტილური დიაპაზონი, ვარიაცია და სტანდარტული გადახრა. … მიუხედავად იმისა, რომ ცენტრალური ტენდენციის საზომი აღწერს ტიპურ მნიშვნელობას, ცვალებადობის ზომები განსაზღვრავს, თუ რამდენად შორს არის მონაცემთა წერტილები ცენტრიდან. ჩვენ ვსაუბრობთ ცვალებადობაზე მნიშვნელობების განაწილების კონტექსტში.
რა არის ცვალებადობის ზომების მაგალითები?
ცვალებადობის ყველაზე გავრცელებული საზომია დიაპაზონი, კვარტლთაშორის დიაპაზონი (IQR), ვარიაცია და სტანდარტული გადახრა.
რა არის ცვალებადობის სამი საზომი?
ვისწავლოთ როგორ გამოვთვალოთ მონაცემთა ნაკრების ცვალებადობის სამი საზომი: დიაპაზონი, განსხვავება და სტანდარტული გადახრა.
რა არის ცვალებადობის საუკეთესო საზომი?
კვარტლთაშორისი დიაპაზონი არის ცვალებადობის საუკეთესო საზომი დახრილი დისტრიბუციებისთვის ან მონაცემთა სიმრავლეებისთვის outliers.
როგორ განმარტავთ ცვალებადობის ზომებს?
ცვალებადობა ყველაზე ხშირად იზომება შემდეგი აღწერილობითი სტატისტიკით:
- დიაპაზონი: სხვაობა უმაღლეს და დაბალ მნიშვნელობებს შორის.
- კვარტლთაშორისი დიაპაზონი: განაწილების შუა ნახევრის დიაპაზონი.
- სტანდარტული გადახრა: საშუალო მანძილი საშუალოდან.
- ვარიანსი: კვადრატული მანძილების საშუალო საშუალოდან.
