„ახსნადი AI მანქანას შეუძლია დაზოგოს სამედიცინო პერსონალს დიდი დრო, რაც მათ საშუალებას მისცემს ფოკუსირება მოახდინონ მედიცინის ინტერპრეტაციაზე და არა განმეორებით დავალებაზე. მათ შეეძლოთ მეტი პაციენტის დანახვა და ამავდროულად თითოეულ პაციენტს მეტი ყურადღების მიქცევა“, - ამბობს პოლ ეპლბი, Kinetica-ს აღმასრულებელი დირექტორი.
რატომ არის ახსნადი AI მნიშვნელოვანი?
ახსნადი AI არის დასაქმებული ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილებების მისაღებად როგორც გასაგები, ასევე ადამიანებისთვის ინტერპრეტაცია. … ახსნადი ხელოვნური ინტელექტის სისტემებით, კომპანიებს შეუძლიათ აჩვენონ კლიენტებს ზუსტად საიდან მოდის მონაცემები და როგორ გამოიყენება ისინი, აკმაყოფილებენ ამ მარეგულირებელ მოთხოვნებს და დროთა განმავლობაში ნდობისა და ნდობის ჩამოყალიბებას.
რა არის ახსნადი AI პრინციპების მაგალითები?
შემოთავაზებული პრინციპებია:
- ახსნა: AI სისტემებმა უნდა წარმოადგინონ თანმხლები მტკიცებულებები ან მიზეზები ყველა გამოსავალისთვის.
- მნიშვნელოვანი: სისტემებმა უნდა უზრუნველყონ ცალკეული მომხმარებლებისთვის გასაგები ახსნა.
- ახსნის სიზუსტე: ახსნა სწორად უნდა ასახავდეს სისტემის პროცესს გამომავალი გენერირებისთვის.
როგორ მუშაობს ახსნადი AI?
ახსნადი AI (XAI) არის მანქანური სწავლების განვითარებადი სფერო, რომელიც მიზნად ისახავს განიხილოს, თუ როგორ ხდება AI სისტემების შავი ყუთის გადაწყვეტილებების მიღება. ეს სფერო ამოწმებს და ცდილობს გაიგოს გადაწყვეტილების მიღებაში ჩართული ნაბიჯები და მოდელები.
რა იგულისხმებაახსნადი AI?
ახსნადი ხელოვნური ინტელექტი (XAI) არის პროცესებისა და მეთოდების ერთობლიობა, რომელიც ადამიანურ მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს გაიგონ და ენდონ მანქანური სწავლების ალგორითმებით შექმნილ შედეგებსა და გამოსავალს. ახსნადი AI გამოიყენება AI მოდელის, მისი მოსალოდნელი ზემოქმედებისა და პოტენციური მიკერძოების აღსაწერად.
