Spearman-ის კორელაცია არის რანგზე დაფუძნებული კორელაციის საზომი; ის არაპარამეტრულია და არ ეყრდნობა ნორმალურობის ვარაუდს.
სპირმენს სჭირდება ნორმალური განაწილება?
სპირმენის კორელაციასთან დაკავშირებით კარგი რამ არის ის, რომ ეყრდნობა თითქმის ყველა იმავე ვარაუდს, როგორც პირსონის კორელაცია, მაგრამ ის არ ეყრდნობა ნორმალურობას და თქვენი მონაცემები შეიძლება იყოს რიგითი ასევე. ამრიგად, ეს არაპარამეტრული ტესტია.
რა არის სპირმენის კორელაციის ვარაუდები?
სპირმენის კორელაციის დაშვება არის ის, რომ მონაცემები უნდა იყოს მინიმუმ რიგითი და ქულები ერთ ცვლადზე უნდა იყოს მონოტონურად დაკავშირებული მეორე ცვლადთან..
ვარაუდობს თუ არა პირსონი ნორმალურ განაწილებას?
პირსონის კორელაცია არის წრფივი ურთიერთობის საზომი ორ უწყვეტ შემთხვევით ცვლადს შორის. ის არ ითვალისწინებს ნორმალურობას, თუმცა ითვალისწინებს სასრულ ვარიანსებს და სასრულ კოვარიანსს.
რა კორელაცია გამოვიყენოთ, თუ მონაცემები ჩვეულებრივ არ არის განაწილებული?
როდესაც ცვლადები არ არის ნორმალურად განაწილებული ან ცვლადებს შორის კავშირი არ არის წრფივი, შეიძლება უფრო რეკომენდებული იყოს Spearman რანგის კორელაციის მეთოდის გამოყენება. კორელაციის კოეფიციენტს არ გააჩნია რაიმე განაწილების დაშვება.
