რეგრესიის ანალიზი გამოიყენება, როდესაც გსურთ წინასწარმეტყველოთ უწყვეტი დამოკიდებული ცვლადი მრავალი დამოუკიდებელი ცვლადიდან. თუ დამოკიდებული ცვლადი დიქოტომიურია, მაშინ უნდა იქნას გამოყენებული ლოგისტიკური რეგრესია.
რატომ კეთდება რეგრესიის ანალიზი?
როგორც წესი, რეგრესიული ანალიზი კეთდება ორიდან ერთი მიზნისთვის: დამოკიდებული ცვლადის მნიშვნელობის პროგნოზირების მიზნით იმ პირებისთვის, ვისთვისაც ხელმისაწვდომია გარკვეული ინფორმაცია ახსნა ცვლადებთან დაკავშირებით, ან დამოკიდებულ ცვლადზე ზოგიერთი ახსნითი ცვლადის ეფექტის შესაფასებლად.
როდის უნდა გამოიყენოს კომპანიამ რეგრესიული ანალიზი?
რეგრესიული ანალიზი, სტატისტიკური ტექნიკა, გამოიყენება ორ ან მეტ ცვლადს შორის ურთიერთობის შესაფასებლად. რეგრესიული ანალიზი ეხმარება ორგანიზაციას გაიგოს, თუ რას წარმოადგენს მათი მონაცემთა წერტილები და გამოიყენოს ისინი შესაბამისად ბიზნეს ანალიტიკური ტექნიკის დახმარებით, რათა უკეთ მიიღონ გადაწყვეტილებები.
რას გეტყვით რეგრესიის ანალიზი?
რეგრესიის ანალიზი ეხება დადგენის, თუ როგორ არის დაკავშირებული დამოუკიდებელ ცვლადებში ცვლილებები დამოკიდებულ ცვლადში ცვლილებებთან. კოეფიციენტები გეტყვით ამ ცვლილებების შესახებ და p-მნიშვნელობები გეტყვით, განსხვავდება თუ არა ეს კოეფიციენტები ნულიდან.
რა არის რეგრესიული ანალიზი და როდის გამოიყენება?
რეგრესიული ანალიზი არის გზა მომავალი მოვლენების პროგნოზირებისთვის დამოკიდებულ (სამიზნეს) და შორისერთი ან მეტი დამოუკიდებელი ცვლადი (ასევე ცნობილია როგორც პროგნოზირებადი). … რეგრესიული ანალიზის ძირითადი გამოყენებაა პროგნოზირება, დროის სერიების მოდელირება და ცვლადებს შორის მიზეზ-შედეგობრივი კავშირის პოვნა.
