Pushdown ოპტიმიზაცია გამოიყენება მონაცემთა დამუშავების შესრულების უკიდურესად გაზრდისთვის. მონაცემთა ბაზის დონეზე ყოველთვის დამუშავება უფრო სწრაფია, ვიდრე მონაცემთა დამუშავება Informatica დონეზე.
რატომ ვიყენებთ pushdown ოპტიმიზაციას Informatica-ში?
Pushdown ოპტიმიზაცია ამაღლებს რუკების შესრულებას, როდესაც წყაროს მონაცემთა ბაზას შეუძლია ტრანსფორმაციის ლოგიკის უფრო სწრაფად დამუშავება, ვიდრე მონაცემთა ინტეგრაციის სერვისი. … მონაცემთა ინტეგრაციის სერვისი იყენებს შეკუმშვის ოპტიმიზაციას რუკებზე, როდესაც თქვენ აირჩევთ შეკუმშვის ტიპს რუკების გაშვების დროის თვისებებში.
რომელ მონაცემთა ბაზაზე შეგვიძლია დავაკონფიგურიროთ pushdown ოპტიმიზაცია Informatica-ში?
მონაცემთა ინტეგრაციის სერვისს შეუძლია გამოიყენოს სრული ოპტიმიზაცია შემდეგი წყაროებისთვის: Oracle . IBM DB2 . Microsoft SQL Server.
რა ტიპის pushdown ოპტიმიზაციაა მხარდაჭერილი Iics-ში?
არსებობს სამი განსხვავებული ტიპი, რომლებშიც შესაძლებელია Pushdown ოპტიმიზაციის კონფიგურაცია
- Source-side Pushdown Optimization.
- სამიზნე მხარეს Pushdown ოპტიმიზაცია.
- სრული Pushdown ოპტიმიზაცია.
რა არის Push Down ოპტიმიზაცია?
Pushdown-ის ოპტიმიზაცია არის კონცეფცია, რომლის გამოყენებით შეგიძლიათ გადაიტანოთ ტრანსფორმაციის ლოგიკა წყაროს ან სამიზნე მონაცემთა ბაზის მხარეს. … როდესაც იყენებთ SQL-ის გადაფარვას, სესიის შესრულება გაუმჯობესებულია, რადგან მონაცემთა ბაზის დონეზე დამუშავება უფრო სწრაფია მონაცემთა დამუშავებასთან შედარებით.ინფორმატიკა.
