მონაცემები, რომლებიც შეგროვდა არაეთიკური საშუალებებით ეთიკურად არ შეიძლება განმეორდეს: ამისათვის საჭიროა არაეთიკური ექსპერიმენტის გამეორება. შესაბამისად, ის არ არის ეთიკურად გამეორებადი.
რას ნიშნავს მონაცემთა ეთიკური გამოყენება?
დიდი მონაცემების ეთიკა, რომელიც ასევე ცნობილია როგორც უბრალოდ მონაცემთა ეთიკა, ეხება სტემიზაციას, დაცვას და რეკომენდაციას სწორი და არასწორი ქცევის შესახებ მონაცემებთან, კერძოდ, პერსონალურ მონაცემებთან დაკავშირებით..
რა გავლენას ახდენს არაეთიკური კვლევა?
არაეთიკური საქციელი აისახება როგორც მკვლევარის, ასევე თქვენი კოლეგების და თქვენი ზედამხედველი დაწესებულების რეპუტაციაზე. ამან შეიძლება გამოიწვიოს საჩივრებამდე თქვენ და თქვენი დაწესებულების წინააღმდეგ, მედიის საზიანო გაშუქებასთან ერთად.
რა არის არაეთიკური კვლევა?
ექსპერიმენტები, რომლებიც ეწინააღმდეგება ეთიკურ ნორმებს, როგორიცაა კვლევის მონაწილეთა დაცვა, კვლევის ცხოველების მკურნალობა, პაციენტის კონფიდენციალურობა, თანხმობა კვლევაში მონაწილეობის მიღებაზე ან გამოსვლაზე ან მონაწილეთა ინფორმირება კვლევის ბუნების შესახებ. ამჟამად ამ ტერმინით კლასიფიცირებული კონტენტი არ არის.
როგორ ავიცილოთ თავიდან კვლევის არაეთიკური ნაბიჯები?
აქ არის ხუთი რეკომენდაცია APA-ს სამეცნიერო დირექტორატის მიერ, რათა დაეხმაროს მკვლევარებს ეთიკური პრობლემებისგან თავის დაღწევაში:
- განიხილეთ ინტელექტუალური საკუთრება გულწრფელად. …
- იყავით ცნობიერი მრავალი როლის შესახებ. …
- დაიცავით ინფორმირებული თანხმობის წესები. …
- პატივისცემაკონფიდენციალურობა და კონფიდენციალურობა. …
- შეეხეთ ეთიკის რესურსებს.
