მონაცემთა ანალიზი არის მონაცემთა შეგროვების, ტრანსფორმაციის, გაწმენდისა და მოდელირების პროცესი, საჭირო ინფორმაციის აღმოჩენის მიზნით. შედეგად მიღებული შედეგები ეცნობება, იძლევა დასკვნებს და ხელს უწყობს გადაწყვეტილების მიღებას.
როგორ ხდება მონაცემების დამუშავება და ანალიზი?
მონაცემთა დამუშავება: მონაცემების გადამოწმების, ორგანიზების, ტრანსფორმაციის, ინტეგრაციისა და მონაცემების შესაბამისი გამომავალი ფორმით შესრულებული მოქმედებების ან ნაბიჯების სერია შემდგომი გამოყენებისთვის. … მონაცემთა ანალიზი მოიცავს მოქმედებებს და მეთოდებს, რომლებიც შესრულებულია მონაცემებზე, რომლებიც ხელს უწყობენ ფაქტების აღწერას, შაბლონების აღმოჩენას, ახსნა-განმარტებების შემუშავებას და ჰიპოთეზების შემოწმებას.
რატომ უნდა მოხდეს მონაცემების ანალიზი და დამუშავება?
მონაცემთა ანალიზის პროცესი იყენებს ანალიტიკურ და ლოგიკურ მსჯელობას მონაცემებიდან ინფორმაციის მოსაპოვებლად. მონაცემთა ანალიზის მთავარი მიზანია მონაცემების მნიშვნელობის პოვნა, რათა მიღებული ცოდნა იყოს გამოყენებული ინფორმირებული გადაწყვეტილებების მისაღებად.
რა არის 5 ნაბიჯი მონაცემთა ანალიზის პროცესში?
აქ, ჩვენ გაგაცნობთ მონაცემების ანალიზის ხუთ საფეხურს
- ნაბიჯი პირველი: დასვით სწორი კითხვები. ასე რომ, თქვენ მზად ხართ დასაწყებად. …
- ნაბიჯი მეორე: მონაცემთა შეგროვება. ეს მიგვიყვანს შემდეგ ეტაპზე: მონაცემთა შეგროვება. …
- ნაბიჯი მესამე: მონაცემთა გაწმენდა. …
- ნაბიჯი მეოთხე: მონაცემთა ანალიზი. …
- მეხუთე ნაბიჯი: შედეგების ინტერპრეტაცია.
რა არის მონაცემთა სასიცოცხლო ციკლი?
მონაცემთა სიცოცხლეციკლი, რომელსაც ასევე უწოდებენ ინფორმაციის სიცოცხლის ციკლს, ეხება დროის მთელ პერიოდს, როდესაც მონაცემები არსებობს თქვენს სისტემაში. ეს სასიცოცხლო ციკლი მოიცავს ყველა იმ ეტაპს, რომელსაც თქვენი მონაცემები გადის, პირველი აღრიცხვიდან მოყოლებული. … ეს ფაზები განსხვავდება სიცოცხლის ხეზე.
