აბა, მონაცემთა ბაზის ნორმალიზაცია არის რელაციური მონაცემთა ბაზის სტრუქტურირების პროცესი ეგრეთ წოდებული ნორმალური ფორმების სერიის შესაბამისად, რათა შემცირდეს მონაცემთა სიჭარბე და გააუმჯობესოს მონაცემთა მთლიანობა. უფრო მარტივი სიტყვებით რომ ვთქვათ, ნორმალიზება უზრუნველყოფს, რომ თქვენი ყველა მონაცემი ერთნაირად გამოიყურება და იკითხება ყველა ჩანაწერში.
შეიძლება მონაცემთა ბაზა ძალიან ნორმალიზებული იყოს?
"ზედმეტად ნორმალიზება" შეიძლება ნიშნავს, რომ მონაცემთა ბაზა ძალიან ნელია შეერთების დიდი რაოდენობის გამო. ეს ასევე შეიძლება ნიშნავს, რომ მონაცემთა ბაზამ გადააჭარბა აპარატურას. ან რომ აპლიკაციები არ არის შემუშავებული მასშტაბისთვის.
რატომ ვაკეთებთ მონაცემთა ნორმალიზებას?
ნორმალიზაციის მიზანია მონაცემთა ნაკრების რიცხვითი სვეტების მნიშვნელობების შეცვლა საერთო მასშტაბით,მნიშვნელობების დიაპაზონში განსხვავებების დამახინჯების გარეშე. მანქანური სწავლისთვის, ყველა მონაცემთა ბაზა არ საჭიროებს ნორმალიზებას. ის საჭიროა მხოლოდ მაშინ, როდესაც ფუნქციებს განსხვავებული დიაპაზონი აქვს.
შეგიძლიათ საშუალოდ ნორმალიზებული მონაცემები?
მონაცემების ნორმალიზება Excel-ში
შეგიძლიათ გამოიყენოთ AVERAGE ფუნქცია მონაცემთა ნაკრების საშუალო არითმეტიკული (ან საშუალო) გამოსათვლელად. ვნახოთ, როგორ შეგიძლიათ მონაცემთა ნორმალიზება ამ ფუნქციების გამოყენებით. დაიწყეთ მონაცემთა ნაკრების საშუალო და სტანდარტული გადახრის გამოთვლით. … z-ქულის საშუალო მაჩვენებელი მონაცემთა ნაკრებისთვის არის ნული (0).
როგორ მოვახდინო მონაცემების ნორმალიზება 100 პროცენტამდე Excel-ში?
მონაცემთა ნაკრების მნიშვნელობების ნორმალიზებისთვის, რათა იყოს 0-დან 100-მდე, შეგიძლიათ გამოიყენოთშემდეგი ფორმულა:
- zi=(xi – მინ(x)) / (მაქს(x) – მინ(x))100.
- zi=(xi – მინ(x)) / (მაქს(x) – მინ(x))Q.
- მინ-მაქს ნორმალიზაცია.
- საშუალო ნორმალიზება.
