დენორმალიზაცია არის სტრატეგია, რომელიც გამოიყენება ადრე ნორმალიზებულ მონაცემთა ბაზაში მუშაობის გაზრდის მიზნით. მის უკან იდეა არის ზედმეტი მონაცემების დამატება, სადაც ვფიქრობთ, რომ ეს ყველაზე მეტად დაგვეხმარება. ჩვენ შეგვიძლია გამოვიყენოთ დამატებითი ატრიბუტები არსებულ ცხრილში, დავამატოთ ახალი ცხრილები, ან თუნდაც შევქმნათ არსებული ცხრილების ეგზემპლარები.
რატომ გამოიყენება დენორმალიზაცია მონაცემთა ბაზაში?
დენორმალიზაცია არის ტექნიკა, რომელსაც იყენებენ მონაცემთა ბაზის ადმინისტრატორები მათი მონაცემთა ბაზის ინფრასტრუქტურის ეფექტურობის ოპტიმიზაციისთვის. ეს მეთოდი საშუალებას გვაძლევს დავამატოთ ზედმეტი მონაცემები ნორმალიზებულ მონაცემთა ბაზაში, რათა შევამსუბუქოთ მონაცემთა ბაზის მოთხოვნები, რომლებიც აერთიანებს მონაცემებს რამდენიმე ცხრილიდან ერთ ცხრილში.
რა არის დენორმალიზაცია, როდის იყენებდით მას?
დენორმალიზაცია არის სტრატეგია, რომელსაც მონაცემთა ბაზის მენეჯერები იყენებენ მონაცემთა ბაზის ინფრასტრუქტურის მუშაობის გასაზრდელად. ის გულისხმობს ზედმეტი მონაცემების დამატებას ნორმალიზებულ მონაცემთა ბაზაში, რათა შეამციროს გარკვეული ტიპის პრობლემები მონაცემთა ბაზის მოთხოვნებთან დაკავშირებით, რომლებიც აერთიანებს მონაცემებს სხვადასხვა ცხრილებიდან ერთ ცხრილში.
რატომ იყენებენ დიზაინერები დენორმალიზებას?
დენორმალიზაცია არის სვეტების განზრახ დუბლირება მრავალ ცხრილში და ეს ზრდის მონაცემთა ჭარბი რაოდენობას. მაგალითი 1: განვიხილოთ დიზაინი, რომელშიც ორივე ცხრილს აქვს სვეტი, რომელიც შეიცავს საწყობების მისამართებს. თუ ეს დიზაინი არ გახდის შეერთების ოპერაციებს არასაჭირო, ეს შეიძლება იყოს ღირებული ზედმეტი.
რატომ არის დენორმალიზებული ცხრილებიგამოიყენება მონაცემთა საწყობებში?
მონაცემთა შენახვის ეს სტრატეგია გამოიყენება მონაცემთა ბაზის ინფრასტრუქტურის ფუნქციონირების გასაუმჯობესებლად. დენორმალიზაცია იძახებს ზედმეტ მონაცემებს ნორმალიზებულ მონაცემთა საწყობში, რათა მინიმუმამდე დაიყვანოს მონაცემთა ბაზის კონკრეტული მოთხოვნების მუშაობის დრო, რომლებიც აერთიანებს მონაცემებს მრავალი ცხრილიდან ერთში.
