ორგანიზაციებისთვის, რომლებსაც სჭირდებათ პროგნოზირებადი, სტრუქტურირებული მონაცემების შენახვა სასრული რაოდენობის ინდივიდების ან აპლიკაციების წვდომით, რელაციური მონაცემთა ბაზა მაინც საუკეთესო ვარიანტია.
აუცილებელია რელაციური მონაცემთა ბაზა?
სარგებელი. რელაციური მონაცემთა ბაზის მიდგომის უპირველესი სარგებელი არის უნარი შექმნას მნიშვნელოვანი ინფორმაცია ცხრილების შეერთებით. ცხრილების შეერთება საშუალებას გაძლევთ გაიგოთ კავშირი მონაცემებს შორის ან როგორ აკავშირებს ცხრილები. SQL მოიცავს შეკითხვის დათვლის, დამატების, დაჯგუფების და ასევე გაერთიანების უნარს.
რისთვის გამოიყენება რელაციური მონაცემთა ბაზა?
რელაციური მონაცემთა ბაზა არის მონაცემთა ბაზის ტიპი, რომელიც ინახავს და უზრუნველყოფს წვდომას მონაცემთა წერტილებზე, რომლებიც დაკავშირებულია ერთმანეთთან. ურთიერთობითი მონაცემთა ბაზები დაფუძნებულია რელაციურ მოდელზე, ცხრილებში მონაცემების წარმოდგენის ინტუიციურ, მარტივ გზაზე.
შეიძლება მონაცემთა ბაზა იყოს კავშირის გარეშე?
არარელატიური მონაცემთა ბაზა, ან NoSQL მონაცემთა ბაზა ინახავს მონაცემებს. თუმცა, რელაციური მონაცემთა ბაზისგან განსხვავებით, არ არსებობს ცხრილები, რიგები, ძირითადი კლავიშები ან უცხოური გასაღებები. ამის ნაცვლად, არარელაციური მონაცემთა ბაზა იყენებს შენახვის მოდელს, რომელიც ოპტიმიზებულია შენახული მონაცემების ტიპის სპეციფიკური მოთხოვნებისთვის.
რატომ არის რელაციური მონაცემთა ბაზა ყველაზე პოპულარული?
რელაციური მონაცემთა ბაზის თითქმის ყველა სისტემა იყენებს SQL-ს (Structured Query Language), როგორც მონაცემთა ბაზის შეკითხვისა და შენარჩუნების ენას. დომინირების მიზეზებირელაციური მონაცემთა ბაზებია: სიმარტივე, გამძლეობა, მოქნილობა, შესრულება, მასშტაბურობა და თავსებადობა ზოგადი მონაცემების მართვაში.
