Data Wrangling არის შეგროვების, შეგროვებისა და Raw მონაცემების სხვა ფორმატში გარდაქმნის პროცესი უკეთესი გაგებისთვის, გადაწყვეტილების მიღების, წვდომისა და ანალიზისთვის ნაკლებ დროში. მონაცემთა ჩხუბი ასევე ცნობილია როგორც Data Munging.
რა იგულისხმება მონაცემთა ჩხუბში?
მონაცემთა ჩხუბი არის პროცესი ბინძური და რთული მონაცემთა ნაკრების გაწმენდისა და გაერთიანების მარტივი წვდომისა და ანალიზისთვის. … ეს პროცესი, როგორც წესი, მოიცავს მონაცემების ხელით კონვერტაციას და რუკას ერთი ნედლი ფორმიდან სხვა ფორმატში, რათა მოხდეს მონაცემთა უფრო მოსახერხებელი მოხმარება და ორგანიზება.
რა არის მონაცემთა ჩხუბი Python-ში ახსენი მაგალითით?
მონაცემთა ჩხუბი მონაცემთა მეცნიერების მუშაობის პროცესში ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი კომპონენტია. ის მოიცავს მონაცემთა დამუშავებას სხვადასხვა ფორმატებში, როგორიცაა შეერთება, დაჯგუფება, შერწყმა და ა.შ.. მათი გამოყენების სხვა კომპლექტთან ან ანალიზისთვის.
რა არის მონაცემთა ჩხუბის ფუნქცია?
მონაცემთა ჩხუბი, რომელსაც ხანდახან მოიხსენიებენ, როგორც მონაცემთა mutging, არის მონაცემების ტრანსფორმაციისა და რუკების პროცესი ერთი "ნედლი" მონაცემთა ფორმიდან სხვა ფორმატში, რათა ის უფრო შესაფერისი და ღირებული გახდესსხვადასხვა ქვემოთ მოყვანილი მიზნებისთვის, როგორიცაა ანალიტიკა.
რა არის მონაცემების ჩხუბი პანდაებში?
Pandas არის ღია ბიბლიოთეკა, სპეციალურად შექმნილი მონაცემთა მეცნიერებისა და ანალიზისთვის. იგი აგებულიაNumpy (ციფრული მონაცემების ცხრილის სახით დასამუშავებლად) პაკეტს და აქვს ჩაშენებული მონაცემთა სტრუქტურები მონაცემთა მანიპულირების პროცესის გასაადვილებლად, იგივე მონაცემების მოშლა/ჩხუბი.
