Grubbs' ტესტი გამოიყენება ნორმალურად განაწილებულ მონაცემთა ნაკრებში ერთი გამონაკლისის მოსაძებნად. ტესტი აღმოაჩენს, არის თუ არა მინიმალური მნიშვნელობა ან მაქსიმალური მნიშვნელობა. გაფრთხილება: ტესტი გამოიყენება მხოლოდ ნორმალურად განაწილებულ მონაცემებში (პოტენციური გამონაკლისის გამოკლებით).
რისთვის გამოიყენება Grubbs ტესტი?
Grubbs' ტესტი (Grubbs 1969 და Stefansky 1972) გამოიყენება ერთი გამოკვეთის გამოსავლენად მონაცემთა ერთვარიანტულ ნაკრებში, რომელიც მიჰყვება დაახლოებით ნორმალურ განაწილებას..
მოითხოვს თუ არა Grubbs ტესტი ნორმალურ განაწილებას?
გრაბსის ტესტი არის დაფუძნებული ნორმალურობის დაშვებაზე. ანუ, ჯერ უნდა გადაამოწმოთ, რომ მონაცემები შეიძლება იყოს გონივრულად დაახლოებული ნორმალური განაწილებით, სანამ გამოიყენებთ Grubbs-ს. გრაბსის ტესტი აღმოაჩენს ერთ გამონაკლისს.
რამდენი დიდი უნდა იყოს მნიშვნელობა, რომ გამოცხადდეს გარედან?
საპირისპიროდ, მედიანასა და MAD-ზე დაფუძნებული ჩვენი წესის გამოყენებით, 4-ზე მეტი ან ტოლი ყველა მნიშვნელობა არისგამოცხადებული outliers. ანუ, 41 მნიშვნელობა გამოცხადებულია outliers მხოლოდ 150 მნიშვნელობის წინააღმდეგ საშუალო და სტანდარტული გადახრის გამოყენებისას. სურათი 3.3: ყუთის ნახატის მაგალითი.
რას ნიშნავს P მნიშვნელობა Grubbs ტესტში?
G. გრაბსის ტესტის სტატისტიკა (G) არის სხვაობა ნიმუშის საშუალოსა და მონაცემთა უმცირეს ან უდიდეს მნიშვნელობას შორის, გაყოფილი სტანდარტული გადახრაზე. Minitab იყენებს Grubbs-ის ტესტის სტატისტიკას p-მნიშვნელობის გამოსათვლელად, რომელიც არის ალბათობა.ნულოვანი ჰიპოთეზის უარყოფა, როდესაც ის მართალია.
