შეიძლება df-ების გამოყენება უმოკლესი გზის მოსაძებნად?

შეიძლება df-ების გამოყენება უმოკლესი გზის მოსაძებნად?
შეიძლება df-ების გამოყენება უმოკლესი გზის მოსაძებნად?
Anonim

არის რამდენიმე განსხვავება DFS-სა და BFS-ს შორის (მოკლე პასუხი: ორივე მათგანს შეუძლია უმოკლესი გზის პოვნა დაუწონებელ გრაფიკში). ორივე BFS და DFS მოგცემენ უმოკლეს გზას A-დან B-მდე, თუ სწორად განახორციელებთ.

არის უმოკლესი გზა DFS თუ BFS?

BFS პოულობს უმოკლეს გზასდანიშნულების ადგილზე, ხოლო DFS მიდის ქვეხის ბოლოში, შემდეგ უკან იხევს. BFS-ის სრული ფორმა არის Breadth-First Search, ხოლო DFS სრული ფორმა არის Depth First Search. BFS იყენებს რიგს, რათა თვალყური ადევნოს შემდეგ მოსანახულებელ ადგილს.

შეუძლია თუ არა DFS-ს მოძებნოს უმოკლესი გზა შეწონილ გრაფიკში?

როგორც BFS-ის შემთხვევაში, DFS შეიძლება გამოყენებულ იქნას ყველა წვეროების მოსაძებნად, რომელიც ხელმისაწვდომია საწყისი წვეროდან v, რათა დადგინდეს, არის თუ არა დაკავშირებული გრაფიკი, ან გენერირებისთვის განლაგებული ხე. BFS-ისგან განსხვავებით, ის არ შეიძლება გამოყენებულ იქნას უმოკლესი დაუწონავი ბილიკების მოსაძებნად.

შეგიძლიათ გამოიყენოთ BFS უმოკლესი გზის საპოვნელად?

ტექნიკურად, Breadth-first Search (BFS) თავისთავად არ გაძლევთ საშუალებას იპოვოთ უმოკლესი გზა, უბრალოდ იმიტომ, რომ BFS არ ეძებს უმოკლეს გზას: BFS აღწერს სტრატეგიას გრაფიკის საძიებლად, მაგრამ ის არ ამბობს, რომ რაიმე კონკრეტულად უნდა მოძებნოთ.

შეგვიძლია გამოვიყენოთ DFS Dijkstra-ში?

2 პასუხი. DFS აგრძელებს ხტუნვას კვანძების გასწვრივ, სანამ არ იპოვის გზას, მაშინ როცა Dijkstra უფრო მეტად ჰგავს BFS-ს, გარდა იმისა, რომ აკონტროლებს წონას (ყველა ბილიკს არ აქვს თანაბარი ღირებულება) და გააგრძელებს უმოკლეს ბილიკსჯერ არ არის შემოწმებული, სანამ ის მიზანს არ მიაღწევს.

გირჩევთ: