დიახ, Amazon Athena მხარს უჭერს მონაცემთა ბევრ იგივე ფორმატს, როგორც Amazon EMR. Athena-ს მონაცემთა კატალოგი თავსებადია Hive metastore-თან.
რა შეკითხვის ენას იყენებს ათენა?
ღია, ძლიერი, სტანდარტული. Amazon Athena იყენებს Presto ANSI SQL მხარდაჭერით და მუშაობს სხვადასხვა სტანდარტული მონაცემთა ფორმატებთან, მათ შორის CSV, JSON, ORC, Avro და პარკეტი. Athena იდეალურია სწრაფი, ad-hoc შეკითხვისთვის, მაგრამ მას ასევე შეუძლია კომპლექსური ანალიზი, მათ შორის დიდი შეერთებები, ფანჯრის ფუნქციები და მასივები.
როგორ მუშაობს Athena Amazon?
ათენა მუშაობს პირდაპირ S3 -ში შენახული მონაცემებით. Athena იყენებს Presto-ს, განაწილებულ SQL ძრავას მოთხოვნების გასაშვებად. ის ასევე იყენებს Apache Hive-ს ცხრილებისა და დანაყოფების შესაქმნელად, ჩამოსაშლელად და შესაცვლელად. … Athena იყენებს მიდგომას, რომელიც ცნობილია როგორც schema-on-read, რომელიც საშუალებას გაძლევთ დააპროექტოთ თქვენი სქემა თქვენს მონაცემებზე მოთხოვნის შესრულების დროს.
შეუძლია ათენას შეკითხვა RDS?
წინასწარ აშენებული Athena მონაცემთა წყაროს კონექტორები არსებობს მონაცემთა წყაროებისთვის, როგორიცაა Amazon CloudWatch Logs, Amazon DynamoDB, Amazon DocumentDB და Amazon RDS, და JDBC-თან თავსებადი რელაციური მონაცემთა წყაროები, როგორიცაა MySQL და PostgreSQL Apache 2.0 ლიცენზიით. თქვენ ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ Athena Query Federation SDK მორგებული კონექტორების დასაწერად.
რა როლს იყენებს ათენა?
ათენა გახდა ხელოსნობის ქალღმერთი და, ზოგადად, მშვიდობის დროს გამოცდილი. იგი განსაკუთრებით ცნობილი იყო, როგორც მფარველი ტრიალი და ქსოვა. რომ ის საბოლოოდალეგორიზებული გახდა სიბრძნის პერსონიფიკაციისთვის და სიმართლის ბუნებრივი განვითარება იყო მისი უნარების მფარველობა.
