რადგან ხარისხობრივი მონაცემების შეფასება შეუძლებელია, მკვლევარები უპირატესობას ანიჭებენ მეთოდებს ან მონაცემთა შეგროვების ინსტრუმენტებს, რომლებიც სტრუქტურირებულია შეზღუდული ზომით. 1. ინტერვიუები ერთ-ერთზე: ეს არის ერთ-ერთი ყველაზე ხშირად გამოყენებული მონაცემთა შეგროვების ინსტრუმენტი თვისებრივი კვლევისთვის, ძირითადად მისი პირადი მიდგომის გამო.
როგორ გავზომოთ თვისებრივი მონაცემები?
მონაცემთა შეგროვება
ხარისხობრივი გაზომვის ერთ-ერთი მეთოდი მოიცავს სიღრმისეული ინტერვიუების გამოყენებას, სადაც მკვლევარი სვამს კითხვებს ინდივიდს ან ჯგუფს, რომელსაც ეს თემა ეხება. ინტერვიუები შეიძლება ჩაიწეროს აუდიო ან ვიდეო აღჭურვილობაზე ან ინტერვიუერის მიერ დაწერილი შენიშვნების მეშვეობით.
არის თუ არა ხარისხობრივი მონაცემები გაზომვადი?
მხოლოდ გაზომვადი მონაცემები გროვდება და ანალიზდება რაოდენობრივ კვლევაში. თვისებრივი კვლევა ფოკუსირებულია ძირითადად სიტყვიერი მონაცემების შეგროვებაზე და არა გაზომვებზე. შეგროვებული ინფორმაცია შემდეგ ანალიზდება ინტერპრეტაციული გზით, სუბიექტური, იმპრესიონისტული ან თუნდაც დიაგნოსტიკური.
შეიძლება თუ არა ხარისხობრივი მონაცემების გაზომვა და დათვლა?
დიახ შეგვიძლია. გაზომვა არის რიცხვების მინიჭება ცვლადების დაკვირვებულ მნიშვნელობებზე. … თვისებრივ კვლევაში მონაცემების მნიშვნელობა ისეთია, რომ სიტყვა „ზომა“სიფრთხილით უნდა იქნას გამოყენებული.
რა არის თვისებრივი გაზომვის მაგალითი?
ხარისხობრივი მონაცემები არის ინფორმაცია თვისებების შესახებ; ინფორმაცია, რომლის გაზომვა რეალურად შეუძლებელია. Ზოგიერთითვისებრივი მონაცემების მაგალითებია თქვენი კანის სირბილე, სირბილე, რომლითაც დარბიხართ და თვალების ფერი. თუმცა, სცადეთ, უთხრათ Photoshop-ს, რომ ფერს ციფრებით ვერ გაზომავთ.
