სტანდარტიზებული რეგრესიის კოეფიციენტი, ნაპოვნია რეგრესიის კოეფიციენტის გამრავლებით bi SXi-ზე და მისი გაყოფა SY-ზე, წარმოადგენს მოსალოდნელ ცვლილებას Y -ში (SY-ის სტანდარტიზებულ ერთეულებში სადაც თითოეული „ერთეული“არის სტატისტიკური ერთეული, რომელიც უდრის ერთ სტანდარტულ გადახრას) მისი ერთ-ერთი სტანდარტიზებული ერთეულის Xi-ის ზრდის გამო (…
როგორ განმარტავთ სტანდარტიზებული რეგრესიის კოეფიციენტებს?
სტანდარტიზებული ბეტა კოეფიციენტი ადარებს თითოეული დამოუკიდებელი ცვლადის ეფექტის სიძლიერეს დამოკიდებულ ცვლადს. რაც უფრო მაღალია ბეტა კოეფიციენტის აბსოლუტური მნიშვნელობა, მით უფრო ძლიერია ეფექტი. მაგალითად, ბეტა -. 9-ს აქვს უფრო ძლიერი ეფექტი, ვიდრე ბეტა +.
გამოვიყენო სტანდარტიზებული თუ არასტანდარტული კოეფიციენტები რეგრესიაში?
როდესაც გსურთ იპოვოთ დამოუკიდებელი ცვლადები, რომლებსაც მეტი გავლენა აქვთ თქვენს დამოკიდებულ ცვლადზე, უნდა გამოიყენოთ სტანდარტიზებული კოეფიციენტები მათი იდენტიფიცირებისთვის. მართლაც, დამოუკიდებელი ცვლადი უფრო დიდი სტანდარტიზებული კოეფიციენტით უფრო დიდ გავლენას მოახდენს დამოკიდებულ ცვლადზე.
შეიძლება თუ არა სტანდარტიზებული კოეფიციენტები იყოს 1-ზე მეტი?
სტანდარტიზებული კოეფიციენტები შეიძლება იყოს მეტი 1.00-ზე, როგორც ეს სტატია განმარტავს და როგორც მარტივი დემონსტრირებაა. უნდა გამოირიცხოს თუ არა, ეს დამოკიდებულია იმაზე, თუ რატომ მოხდა ისინი - მაგრამ ალბათ არა. ისინი იმის ნიშანია, რომ თქვენ გაქვთ რამდენიმესაკმაოდ სერიოზული კოლინარულობა.
რა განსხვავებაა არასტანდარტულ და სტანდარტიზებულ რეგრესიის კოეფიციენტებს შორის?
განსხვავებით სტანდარტიზებული კოეფიციენტებისგან, რომლებიც არის ნორმალიზებული ერთეული-ნაკლები კოეფიციენტები, არასტანდარტულ კოეფიციენტს აქვს ერთეულები და "რეალური ცხოვრების" მასშტაბი. არასტანდარტული კოეფიციენტი წარმოადგენს დამოკიდებული Y ცვლადის ცვლილების რაოდენობას X დამოუკიდებელი ცვლადის 1 ერთეულის ცვლილების გამო.
