სტატისტიკაში სრულყოფილი უარყოფითი კორელაცია წარმოდგენილია მნიშვნელობით -1.0, ხოლო 0 მიუთითებს არაკორელაციაზე, ხოლო +1.0 მიუთითებს სრულყოფილ დადებით კორელაციაზე. სრულყოფილი უარყოფითი კორელაცია ნიშნავს, რომ ურთიერთობა, რომელიც არსებობს ორ ცვლადს შორის, ყოველთვის საპირისპიროა.
როგორ განმარტავთ უარყოფით კორელაციას?
სრულყოფილ უარყოფით კორელაციას აქვს -1.0 მნიშვნელობა და მიუთითებს, რომ როდესაც X იზრდება z ერთეულებით, Y მცირდება ზუსტად z-ით; და პირიქით. ზოგადად, -1.0-დან -0.70-მდე მიუთითებს ძლიერ უარყოფით კორელაციაზე, -0.50 ზომიერ უარყოფით ურთიერთობაზე და -0.30 სუსტ კორელაციაზე.
რა არის უარყოფითი კორელაციის მაგალითი?
უარყოფითი კორელაცია არის ურთიერთობა ორ ცვლადს შორის, რომელშიც ერთი ცვლადის ზრდა დაკავშირებულია მეორის შემცირებასთან. უარყოფითი კორელაციის მაგალითი იქნება სიმაღლე ზღვის დონიდან და ტემპერატურა. მთაზე ასვლისას (სიმაღლის მატება) უფრო ცივდება (ტემპერატურის კლება).
არის 0.5 ძლიერი უარყოფითი კორელაცია?
უარყოფითი კორელაცია იზომება -0.1-დან -1.0-მდე. სუსტი უარყოფითი კორელაციაა -0.1-დან -0.3-მდე, ზომიერი -0.3-დან -0.5-მდე და ძლიერი უარყოფითი კორელაცია -0.5-დან -1.0-მდე. რაც უფრო ძლიერია უარყოფითი კორელაცია, მით მეტია აქციები მათი საშუალოს საპირისპირო მხარეს.
არის 0.2 ძლიერი უარყოფითი კორელაცია?
კორელაციის კოეფიციენტის სიდიდე მიუთითებს კავშირის სიძლიერეს. მაგალითად, r=0.9 კორელაცია მიუთითებს ძლიერ, დადებით კავშირზე ორ ცვლადს შორის, ხოლო კორელაცია r=-0.2 ვარაუდობს სუსტ, უარყოფით ასოციაციას..
