ყუთი არის IQR, ქვედა მეოთხედი არის ყუთის ერთი ბოლო, ზედა მეოთხედი არის ყუთის მეორე ბოლო და თქვენ უბრალოდ გამოაკლებთ ერთს მეორეს იპოვეთ IQR.
როგორ იპოვით IQR ყუთის ნაკვეთზე?
კვარტლთაშორისი დიაპაზონი არის სხვაობა ზედა და ქვედა კვარტილს შორის. მაგალითში 1, IQR=Q3 – Q1=87 - 52=35. IQR არის ძალიან სასარგებლო საზომი. ის სასარგებლოა, რადგან მასზე ნაკლებად მოქმედებს ექსტრემალური მნიშვნელობები, რადგან ის ზღუდავს დიაპაზონს მნიშვნელობების შუა 50%-მდე.
შეგიძლიათ გამოთვალოთ საშუალო უჯრის ნახაზიდან?
კარგი, ყუთსა და ულვაშის ნახაზში, ჩვენ გვაქვს ის დაწერილი რიცხვით სტრიქონზე, ასე რომ, ჩვენ რეალურად გვაქვს ყველა რიცხვი, რომელიც უნდა იყოს ჩაწერილი ამ რიცხვთა სტრიქონზე, რომელიც არის ინფორმაცია. … ხუთი არის ამ რიცხვების მედიანა და ჩვენ გვინდა ვიპოვოთ საშუალო. ასე რომ, საშუალო იქნება ამ რიცხვების საშუალო.
რის დადგენა შეუძლებელია ყუთის ნაკვეთიდან?
მიუხედავად იმისა, რომ boxplot შეუძლია გითხრათ არის თუ არა მონაცემთა ნაკრები სიმეტრიული (როდესაც მედიანა არის უჯრის ცენტრში), ის ვერ გეტყვით სიმეტრიის ფორმასროგორც ჰისტოგრამას შეუძლია. მაგალითად, ზემოთ მოცემულ ფიგურაში ნაჩვენებია ჰისტოგრამები ორი განსხვავებული მონაცემთა ნაკრებიდან, თითოეული შეიცავს 18 მნიშვნელობას, რომლებიც იცვლება 1-დან 6-მდე.
რას გეუბნებათ ყუთი?
boxplot არის სტანდარტიზებული გზა მონაცემთა განაწილების ჩვენების შესახებ, დაფუძნებული ხუთი რიცხვის შეჯამება („მინიმალური“, პირველი მეოთხედი (Q1), მედიანა, მესამე მეოთხედი (Q3) და „მაქსიმუმი“). … მას ასევე შეუძლია გითხრათ, არის თუ არა თქვენი მონაცემები სიმეტრიული, რამდენად მჭიდროდ არის დაჯგუფებული თქვენი მონაცემები და არის თუ არა და როგორ არის თქვენი მონაცემები დახრილი.
