R-კვადრატი ზუსტად უნდა ასახავდეს დამოკიდებული ცვლადის ვარიაციის პროცენტს, რომელსაც ხაზოვანი მოდელი ხსნის. თქვენი R2 არ უნდა იყოს უფრო მაღალი ან დაბალი ვიდრე ეს მნიშვნელობა.
რა არის კარგი R-კვადრატის მნიშვნელობა?
სხვა სფეროებში, კარგი R-Squared წაკითხვის სტანდარტები შეიძლება იყოს ბევრად უფრო მაღალი, როგორიცაა 0.9 ან ზემოთ. ფინანსებში, R-Squared 0.7-ზე ზემოთ, როგორც წესი, აღიქმება, როგორც მაღალი დონის კორელაცია, ხოლო 0.4-ზე დაბალი მაჩვენებელი აჩვენებს დაბალ კორელაციას.
ჯობია R-კვადრატი იყოს მაღალი თუ დაბალი?
r-კვადრატის ყველაზე გავრცელებული ინტერპრეტაცია არის რამდენად კარგად ერგება რეგრესიის მოდელი დაკვირვებულ მონაცემებს. მაგალითად, r-კვადრატი 60% ცხადყოფს, რომ მონაცემების 60% შეესაბამება რეგრესიის მოდელს. ზოგადად, უფრო მაღალი r-კვადრატი მიუთითებს მოდელზე უკეთესმორგებაზე.
რამდენი დაბალი უნდა იყოს R-კვადრატი?
- თუ R-კვადრატის მნიშვნელობა 0.3 < r < 0.5 ეს მნიშვნელობა ზოგადად ითვლება სუსტი ან დაბალი ეფექტის ზომად, - თუ R-კვადრატის მნიშვნელობა 0.5 < r 0.7 ეს მნიშვნელობა ზოგადად განიხილება ძლიერი ეფექტის ზომა, იხილეთ: წყარო: Moore, D. S., Notz, W.
რატომ არის R-კვადრატი ასე დაბალი?
დაბალი R-კვადრატული მნიშვნელობა მიუთითებს, რომ თქვენი დამოუკიდებელი ცვლადი ბევრს არ ხსნის თქვენი დამოკიდებული ცვლადის ვარიაციაში - მიუხედავად ცვლადის მნიშვნელობისა, ეს გაცნობებთ, რომ გამოვლენილი დამოუკიდებელი ცვლადი, მიუხედავად იმისამნიშვნელოვანი, არ ითვალისწინებს თქვენი …
