ბინინგი, რომელსაც ასევე უწოდებენ დისკრეტიზაციას, არის ტექნიკა უწყვეტი და დისკრეტული მონაცემების კარდინალურობის შესამცირებლად. Binning აჯგუფებს დაკავშირებულ მნიშვნელობებს ურნებში, რათა შემცირდეს განსხვავებული მნიშვნელობების რაოდენობა. … Binning-ს შეუძლია გააუმჯობესოს მოდელის ხარისხი ატრიბუტებს შორის ურთიერთობის გაძლიერებით.
რა არის ბინინგი მონაცემთა მაინინგში მაგალითად?
ბინირება ან დისკრეტიზაცია არის ციფრული ცვლადების კატეგორიულ ანალოგებად გარდაქმნის პროცესი. მაგალითია Age-ის მნიშვნელობების შეყვანა კატეგორიებად, როგორიცაა 20-39, 40-59 და 60-79. … და ბოლოს, ბინინგი საშუალებას იძლევა ადვილად იდენტიფიცირდეს ცვლადების ცვლადების, არასწორი და დაკარგული მნიშვნელობები.
რა არის ბინინგის მეთოდი?
ბინირების მეთოდი გამოიყენება მონაცემების გასასწორებლად ან ხმაურიანი მონაცემების დასამუშავებლად. ამ მეთოდით, მონაცემები ჯერ დალაგებულია და შემდეგ დახარისხებული მნიშვნელობები ნაწილდება რამდენიმე თაიგულში ან ურნაში. როგორც ბინინგის მეთოდები ამოწმებს მნიშვნელობების მიმდებარეობას, ისინი ასრულებენ ლოკალურ გამარტივებას.
რა არის მონაცემთა ბინინგი და მისი მიზანი მონაცემთა მოპოვებაში?
მონაცემთა ბინინგი, რომელსაც ასევე უწოდებენ დისკრეტულ ბინირებას ან თაიგულებს, არის მონაცემთა წინასწარი დამუშავების ტექნიკა, რომელიც გამოიყენება მცირე დაკვირვების შეცდომების ეფექტის შესამცირებლად. თავდაპირველი მონაცემთა მნიშვნელობები, რომლებიც ხვდება მოცემულ მცირე ინტერვალში, ურნაში, იცვლება ამ ინტერვალის წარმომადგენელი მნიშვნელობით, ხშირად ცენტრალური მნიშვნელობით.
რა არის ბინინგი მანქანური სწავლება?
ბინინგი არის რიცხვითი ცვლადების კატეგორიულ ანალოგებად გარდაქმნის პროცესი. Binning აუმჯობესებს პროგნოზირებადი მოდელების სიზუსტეს მონაცემთა ნაკრებში ხმაურის ან არაწრფივობის შემცირებით. … Binning არის კვანტიზაციის ტექნიკა მანქანურ სწავლებაში უწყვეტი ცვლადების დასამუშავებლად.
