NP-სრული პრობლემა, ნებისმიერი კლასის გამოთვლითი ამოცანები გამოთვლითი პრობლემები თეორიულ კომპიუტერულ მეცნიერებაში გამოთვლითი პრობლემა არის პრობლემა, რომლის გადაჭრაც კომპიუტერმა შეიძლება შეძლოს ან კითხვა, რომელიც კომპიუტერმა შეიძლება. შეძლოს პასუხის გაცემა. მაგალითად, ფაქტორინგის პრობლემა. "დადებითი მთელი რიცხვის n-ის გათვალისწინებით, იპოვეთ n-ის არატრივიალური პირველი ფაქტორი." https://en.wikipedia.org › ვიკი › გამოთვლითი_პრობლემა
გამოთვლითი პრობლემა - ვიკიპედია
რომლისთვისაც არ არის ნაპოვნი ეფექტური გადაწყვეტის ალგორითმი. კომპიუტერული მეცნიერების მრავალი მნიშვნელოვანი პრობლემა ეკუთვნის ამ კლასს, მაგალითად, მოგზაური გამყიდველის პრობლემა, დაკმაყოფილების პრობლემები და გრაფიკის დაფარვის პრობლემები.
რამდენი NP სრული პრობლემაა?
ეს სია არანაირად არ არის ყოვლისმომცველი (არსებობს 3000-ზე მეტი ცნობილი NP-სრული პრობლემა). ამ სიაში არსებული პრობლემების უმეტესობა აღებულია გარეისა და ჯონსონის მთავარი წიგნიდან, კომპიუტერები და შეუპოვრობა: NP-სრულყოფის თეორიის გზამკვლევი და აქ არის წარმოდგენილი იმავე თანმიმდევრობითა და ორგანიზებით..
როგორ იცით, არის თუ არა პრობლემა NP-სრული?
A გადაწყვეტილების პრობლემა L არის NP-სრული, თუ: 1) L არის NP-ში (NP-სრული ამოცანების ნებისმიერი მოცემული გადაწყვეტა შეიძლება სწრაფად გადამოწმდეს, მაგრამ ეფექტური არ არის ცნობილი გამოსავალი). 2) NP-ის ყველა პრობლემა შემცირდება L-მდე მრავალწევრულ დროში (შემცირება განსაზღვრულია ქვემოთ).
რა არის NP სისრულე მიეცითმაგალითი NP-სრული პრობლემისთვის?
NP-სრული ამოცანების ამოხსნა შესაძლებელია არადეტერმინისტული ალგორითმის/ტურინგ მანქანის მიერ პოლინომიურ დროში. ამ პრობლემის გადასაჭრელად, ის არ უნდა იყოს NP-ში. … ეს არის მხოლოდ გადაწყვეტილების პრობლემა. მაგალითი: შეჩერების პრობლემა, ვერტექსის საფარის პრობლემა, წრედის დაკმაყოფილების პრობლემა და ა.შ.
დახარისხების პრობლემა NP-სრულია?
რიცხვების დახარისხება
რიცხვების სიის გათვალისწინებით, შეგიძლიათ შეამოწმოთ, არის თუ არა სია დალაგებული პოლინომიურ დროში, ასე რომ პრობლემა აშკარად არის NP. ცნობილია ალგორითმები რიცხვების სიის დასალაგებლად პოლინომიურ დროში. (ბუშტუკების დალაგება O(n^2) და ა.შ.).
