წრფივობის დაშვება დარღვეულია – არსებობს მრუდი. ასევე ირღვევა თანაბარი დისპერსიის ვარაუდი, ნარჩენები "სამკუთხა" სახით ამოიწურება. ზემოთ მოცემულ სურათზე ირღვევა როგორც წრფივი, ასევე თანაბარი დისპერსიის დაშვება.
რა მოხდება, თუ წრფივი რეგრესიის დაშვება დაირღვა?
თუ რომელიმე ეს დაშვება დარღვეულია (ანუ, თუ არსებობს არაწრფივი კავშირები დამოკიდებულ და დამოუკიდებელ ცვლადებს შორის ან შეცდომები აჩვენებს კორელაციას, ჰეტეროსკედასტიურობას ან არანორმალურობას), მაშინ პროგნოზები, ნდობის ინტერვალები, და რეგრესიული მოდელის მიერ მიღებული სამეცნიერო შეხედულებები შეიძლება იყოს (საუკეთესო შემთხვევაში) …
როგორ იცით, დარღვეულია თუ არა რეგრესიის დაშვება?
პოტენციური ვარაუდის დარღვევა მოიცავს:
- იმპლიციტური დამოუკიდებელი ცვლადები: X ცვლადი აკლია მოდელს.
- დამოუკიდებლობის ნაკლებობა Y-ში: დამოუკიდებლობის ნაკლებობა Y ცვლადში.
- განსხვავებები: აშკარა არანორმალობა რამდენიმე მონაცემთა წერტილით.
- არანორმალობა: Y ცვლადის არანორმალობა.
- Y-ის ვარიაცია არ არის მუდმივი.
რა ვარაუდები ირღვევა?
ა სიტუაცია, როდესაც კონკრეტულ სტატისტიკურ ან ექსპერიმენტულ პროცედურასთან დაკავშირებული თეორიული დაშვებები არ არის შესრულებული.
რა ხდება, როდესაც წრფივი რეგრესიის დაშვებები არ სრულდება?
მაგალითად, როდესაც რეგრესიის სტატისტიკური დაშვებები ვერ დაკმაყოფილდება(შესრულებულია მკვლევარის მიერ) აირჩიეთ სხვა მეთოდი. რეგრესია მოითხოვს, რომ მისი დამოკიდებული ცვლადი იყოს მინიმუმ ინტერვალის ან თანაფარდობის მონაცემები.
