„ბირთვი“გამოიყენება მხარდაჭერის ვექტორულ მანქანაში გამოყენებული მათემატიკური ფუნქციების სიმრავლის გამო, უზრუნველყოფს ფანჯარას მონაცემებით მანიპულირებისთვის. ასე რომ, ბირთვის ფუნქცია ზოგადად გარდაქმნის მონაცემთა სავარჯიშო კრებულს ისე, რომ არაწრფივი გადაწყვეტილების ზედაპირს შეუძლია გარდაიქმნას წრფივ განტოლებად უფრო დიდი რაოდენობის განზომილების სივრცეებში.
რატომ გამოიყენება ბირთვის ფუნქცია?
მანქანური სწავლებისას "ბირთვი" ჩვეულებრივ გამოიყენება ბირთვის ხრიკისთვის, არაწრფივი პრობლემის გადასაჭრელად წრფივი კლასიფიკატორის გამოყენების მეთოდი. … ბირთვის ფუნქცია არის ის, რაც გამოიყენება მონაცემთა თითოეულ ინსტანციაზე ორიგინალური არაწრფივი დაკვირვებების უფრო მაღალგანზომილებიან სივრცეში გამოსაყენებლად, სადაც ისინი გახდებიან განცალკევები.
რა ბირთვი გამოიყენება SVM-ში?
ბირთვის ფუნქციის ყველაზე სასურველი ტიპია RBF. რადგან ის ლოკალიზებულია და აქვს სასრული პასუხი სრული x-ღერძის გასწვრივ. ბირთვის ფუნქციები აბრუნებს სკალარულ პროდუქტს ორ წერტილს შორის ზედმეტად შესაფერის ფუნქციების სივრცეში.
რა არის სიმართლე SVM-ში ბირთვის შესახებ?
SVM ალგორითმები იყენებენ მათემატიკური ფუნქციების ერთობლიობას, რომლებიც განისაზღვრება როგორც ბირთვი. ბირთვის ფუნქცია არის მონაცემების მიღება შეყვანის სახით და გარდაქმნას საჭირო ფორმაში. … ეს ფუნქციები შეიძლება იყოს სხვადასხვა ტიპის. მაგალითად წრფივი, არაწრფივი, პოლინომიური, რადიალური საფუძვლის ფუნქცია (RBF) და სიგმოიდური.
რა არის SVM RBF ბირთვით?
RBF არის ნაგულისხმევი ბირთვი, რომელიც გამოიყენება sklearn-ის SVM კლასიფიკაციაშიალგორითმი და შეიძლება აღწერილი იყოს შემდეგი ფორმულით: … გამას ნაგულისხმევი მნიშვნელობა sklearn-ის SVM კლასიფიკაციის ალგორითმში არის: მოკლედ: ||x - x'||² არის კვადრატული ევკლიდური მანძილი ორ მახასიათებლის ვექტორს შორის (2 ქულა).
