ეს ნამდვილად მოდის მათემატიკაზე და მნიშვნელობის მიღებაზე 0-1 შორის. ვინაიდან 255 არის მაქსიმალური მნიშვნელობა, 255-ზე გაყოფა გამოხატავს 0-1 წარმოდგენას. თითოეული არხი (წითელი, მწვანე და ლურჯი არის თითოეული არხი) არის 8 ბიტი, ამიტომ ისინი შემოიფარგლება 256-ით, ამ შემთხვევაში 255, ვინაიდან 0 შედის.
რატომ ვაწარმოებთ ნორმალიზებას 255-ით?
თითოეული რიცხვი წარმოადგენს ფერის კოდს. გამოსახულების ისეთი სახით გამოყენებისას და ღრმა ნერვულ ქსელში გავლისას, მაღალი რიცხვითი მნიშვნელობების გამოთვლა შეიძლება გახდეს უფრო რთული. ამის შესამცირებლად შეგვიძლია მნიშვნელობების ნორმალიზება დიაპაზონში 0-დან 1-მდე. … ასე რომ, ყველა მნიშვნელობის 255-ზე გაყოფა გადააქცევს მას დიაპაზონში 0-დან 1-მდე.
რატომ არის 255 ფერი?
წითელი, მწვანე და ლურჯი შუქის თითოეული დონე დაშიფრულია, როგორც რიცხვი 0.. 255 დიაპაზონში, სადაც 0 ნიშნავს ნულოვან შუქს და 255 ნიშნავს მაქსიმალურ სინათლეს. მაგალითად (წითელი=255, მწვანე=100, ლურჯი=0) არის ფერი, სადაც წითელი არის მაქსიმალური, მწვანე არის საშუალო და ლურჯი საერთოდ არ არის, რის შედეგადაც მიიღება ნარინჯისფერი ელფერი.
როგორ მოვახდინო სურათის ნორმალიზება 255-მდე?
მაგალითად, თუ გამოსახულების ინტენსივობის დიაპაზონი არის 50-დან 180-მდე და სასურველი დიაპაზონი არის 0-დან 255-მდე, პროცესი მოითხოვს 50-ის გამოკლებას თითოეული პიქსელის ინტენსივობისგან, რაც დიაპაზონი გახდება 0-დან 130-მდე. შემდეგ თითოეული პიქსელის ინტენსივობა არის გამრავლებული 255/130-ზე, რაც დიაპაზონს ქმნის 0-დან 255-მდე.
რატომ არის 255 თეთრი?
თითოეული ამ პიქსელი აღინიშნება, როგორც რიცხვითი მნიშვნელობა და ამ რიცხვებს უწოდებენ პიქსელის მნიშვნელობებს. ესენიპიქსელის მნიშვნელობები აღნიშნავს პიქსელების ინტენსივობას. … ეს პიქსელის მნიშვნელობები წარმოადგენს თითოეული პიქსელის ინტენსივობას. 0 წარმოადგენს შავს და 255 წარმოადგენს თეთრს.
