ემპირიული წესი ამბობს, რომ ნორმალურად განაწილებული პოპულაციისთვის მნიშვნელობების დაახლოებით 68% იქნება საშუალოს ერთი სტანდარტული გადახრის ფარგლებში, მნიშვნელობების 95% ორი სტანდარტული გადახრის ფარგლებში. საშუალოზე და 99.7% საშუალოს სამი სტანდარტული გადახრის ფარგლებში.
GPAS ნორმალურად ნაწილდება?
ჩვენ შეგვიძლია წავიკითხოთ ჰისტოგრამიდან, რომ 30 ადამიანმა აღნიშნა, რომ GPA 2.5-დან 3.0-მდე იყო ჩვენს მონაცემებში. ეს ჰისტოგრამა აჩვენებს, რომ ცვლადი GPA ჩვეულებრივ განაწილებულია, რადგან ჰისტოგრამის ორივე მხარე სიმეტრიულია. … თუმცა, მარჯვნივ გადახრილ ჰისტოგრამაში, ცენტრალური ტენდენციის ზომები აღარ შეესაბამება ერთმანეთს.
ნორმალური განაწილების რამდენი პროცენტია 3 სტანდარტული გადახრის მიღმა?
ემპირიული წესი აცხადებს, რომ 99.7% ნორმალური განაწილების შემდეგ დაფიქსირებული მონაცემების საშუალო 3 სტანდარტული გადახრის ფარგლებშია. ამ წესის თანახმად, მონაცემების 68% მოდის ერთ სტანდარტულ გადახრებში, 95% პროცენტი ორ სტანდარტულ გადახრებში და 99.7% სამ სტანდარტულ გადახრებში საშუალოდან.
რა არის 95% წესი?
95%-იანი წესი აცხადებს, რომ დაკვირვებების დაახლოებით 95% მოდის საშუალო ორ სტანდარტულ გადახრებში ნორმალურ განაწილებაზე. ნორმალური განაწილება სიმეტრიული განაწილების სპეციფიკური ტიპი, რომელიც ასევე ცნობილია როგორც ზარის ფორმის განაწილება.
როდის არ უნდა გამოიყენოთ ნორმალური განაწილება?
არასაკმარისი მონაცემი შეიძლება გამოიწვიოს ნორმალური განაწილება სრულიად მიმოფანტული. მაგალითად, საკლასო ტესტის შედეგები ჩვეულებრივ ჩვეულებრივ ნაწილდება. უკიდურესი მაგალითი: თუ აირჩევთ სამ შემთხვევით სტუდენტს და გამოსახავთ შედეგებს გრაფიკზე, ვერ მიიღებთ ნორმალურ განაწილებას.
