კარგი ნიმუშის მაქსიმალური ზომა ჩვეულებრივ არის 10%, თუ ის არ აღემატება 1000. კარგი ნიმუშის მაქსიმალური ზომა ჩვეულებრივ არის მოსახლეობის დაახლოებით 10%, თუ ეს არ აღემატება 1000-ს. მაგალითად, 5000 პოპულაციაში 10% იქნება 500. 200 000 პოპულაციაში 10% იქნება. 20,000.
რატომ არის საჭირო ნიმუშის დიდი ზომები?
პირველი მიზეზი იმის გასაგებად, თუ რატომ არის დიდი ნიმუშის ზომა მომგებიანი, მარტივია. დიდი ნიმუშები უფრო უახლოვდება პოპულაციას. იმის გამო, რომ დასკვნის სტატისტიკის უპირველესი მიზანია ნიმუშიდან პოპულაციაზე განზოგადება, ნაკლებად სავარაუდოა დასკვნა, თუ ნიმუშის ზომა დიდია. 2.
რა არის დიდი ნიმუშის ზომა?
დიდი მონაცემების გამოყენების საკითხები
მიუხედავად ამისა, დიდი ნიმუშის ზომის კონცეფცია შედარებითია. ლინმა, ლუკასმა და შმუელმა (2013) მიიჩნიეს ნიმუშის ზომა 10,000 შემთხვევაზე, როგორც დიდი.
უნდა იყოს შერჩევის ზომა უფრო დიდი ვიდრე საკვლევი პოპულაცია?
ძალიან მნიშვნელოვანია სწორი ნიმუშის ზომის გამოყენება. როდესაც თქვენი ნიმუში ძალიან დიდია, ეს გამოიწვევს ფულის და დროის არასაჭირო ხარჯვას. მეორეს მხრივ, როდესაც ის ძალიან მცირეა, თქვენი შედეგები არ იქნება სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი და ვერ მიიღებთ სანდო დასკვნებს.
რაოდენობრივი კვლევა მოითხოვს დიდი ნიმუშის ზომას?
რა არის საუკეთესო ნიმუშის ზომა რაოდენობრივი კვლევისთვის? … ცერის წესი არისრომ, მცირე პოპულაციისთვის (<500), თქვენ აირჩიეთ მინიმუმ 50% ნიმუშისთვის. დიდი პოპულაციისთვის (>5000), ირჩევთ 17-27%. თუ პოპულაცია აღემატება 250000-ს, საჭირო ნიმუშის ზომა თითქმის არ იზრდება (1060-1840 დაკვირვებებს შორის).
