ალბათობის თეორიაში, ჩებიშევის უტოლობა (ასევე უწოდებენ ბიენაიმე–ჩებიშევის უტოლობა) გარანტიას იძლევა, რომ ალბათობის განაწილების ფართო კლასისთვის, მნიშვნელობების გარკვეული ფრაქციის არაუმეტეს შეიძლება იყოს გარკვეულზე მეტი. მანძილი საშუალოდან.
როგორ ახერხებთ ჩებიშევის უტოლობას?
ჩებიშევის უტოლობა საშუალებას გვაძლევს გავიგოთ მონაცემების რა ფრაქცია ჯდება K სტანდარტულ გადახრებში ნებისმიერი მონაცემთა ნაკრების საშუალოდან.
უტოლობის ილუსტრაცია
- K=2-ისთვის გვაქვს 1 – 1/K2=1 - 1/4=3/4=75%. …
- K=3-ისთვის გვაქვს 1 – 1/K2=1 - 1/9=8/9=89%. …
- K=4-ისთვის გვაქვს 1 – 1/K2=1 - 1/16=15/16=93,75%.
რას ზომავს ჩებიშევის უტოლობა?
ჩებიშევის უტოლობა, ასევე ცნობილი როგორც ჩებიშევის თეორემა, არის სტატისტიკური ინსტრუმენტი, რომელიც ზომავს დისპერსიას მონაცემთა პოპულაციაში, რომელიც აცხადებს, რომ განაწილების მნიშვნელობების არაუმეტეს 1/k2 იქნება. k-ზე მეტი სტანდარტული გადახრები დაშორებულია საშუალოდან.
რა არის C ჩებიშევის უტოლობაში?
მარკოვის უტოლობა გვაძლევს ზედა ზღვრებს არაუარყოფითი შემთხვევითი ცვლადის კუდის ალბათობებზე, მხოლოდ მოლოდინის საფუძველზე. მოდით X იყოს ნებისმიერი შემთხვევითი ცვლადი (აუცილებლად არაუარყოფითი) და დავცეთ c იყოს ნებისმიერი დადებითი რიცხვი. …
რა არის 95% წესი?
95% წესი ამბობს, რომ დაახლოებითდაკვირვებების 95% მოდის საშუალოს ორ სტანდარტულ გადახრებში ნორმალურ განაწილებაზე. ნორმალური განაწილება სიმეტრიული განაწილების სპეციფიკური ტიპი, რომელიც ასევე ცნობილია როგორც ზარის ფორმის განაწილება.
