საკუთრივ მნიშვნელობა არის რიცხვი. მონაცემები არის ხაზზე. … ფაქტობრივად, საკუთრივ ვექტორების/მნიშვნელობების რაოდენობა უდრის მონაცემთა ნაკრების განზომილებების რაოდენობას.
რას წარმოადგენს საკუთარი მნიშვნელობა?
შესაბამისი საკუთარი მნიშვნელობა, რომელიც ხშირად აღინიშნება., არის ფაქტორი, რომლითაც ხდება საკუთრივვექტორის მასშტაბირება. გეომეტრიულად, საკუთრივ ვექტორი, რომელიც შეესაბამება რეალურ არანულოვან საკუთრივ მნიშვნელობას, მიუთითებს მიმართულებაზე, რომლითაც იგი გადაჭიმულია ტრანსფორმაციის შედეგად და საკუთრივ მნიშვნელობა არის ის ფაქტორი, რომლითაც იგი დაჭიმულია.
რაზე მიუთითებს საკუთარი ვექტორები?
რადგან საკუთრივვექტორები მიუთითებენ მთავარი კომპონენტების მიმართულებაზე (ახალი ღერძები), ჩვენ გავამრავლებთ თავდაპირველ მონაცემებს საკუთრივვექტორებზე, რათა ხელახლა ორიენტიროთ ჩვენი მონაცემები ახალ ღერძებზე. ამ ხელახლა ორიენტირებულ მონაცემს ქულა ეწოდება.
რატომ გვჭირდება საკუთარი მნიშვნელობები?
მოკლე პასუხი. საკუთრივ ვექტორები აადვილებენ წრფივი გარდაქმნების გაგებას. ეს არის „ღერძი“(მიმართულებები), რომლებზეც წრფივი ტრანსფორმაცია მოქმედებს უბრალოდ „გაჭიმვის/შეკუმშვის“და/ან „გადატრიალებით“; საკუთრივ მნიშვნელობები გაძლევთ ფაქტორებს, რომლითაც ხდება ეს შეკუმშვა.
რას ნიშნავს 0 საკუთრივ მნიშვნელობა?
თუ 0 არის საკუთრების მნიშვნელობა, მაშინ ნულის სივრცე არატრივიალურია და მატრიცა არისშეუქცევადი.
