მოკლედ, ის უზრუნველყოფს პოპულაციის თითოეული ქვეჯგუფის სათანადო წარმოდგენას ნიმუშში. შედეგად, სტრატიფიცირებული შემთხვევითი შერჩევის უზრუნველყოფს მოსახლეობის უკეთეს გაშუქებას, ვინაიდან მკვლევარები აკონტროლებენ ქვეჯგუფებს, რათა უზრუნველყონ ყველა მათგანი წარმოდგენილი შერჩევისას..
რატომ არის სტრატიფიცირებული შერჩევა შემთხვევითზე უკეთესი?
სტრატიფიცირებულ ნიმუშს შეუძლია უფრო დიდი სიზუსტის უზრუნველყოფა, ვიდრე იგივე ზომისმარტივი შემთხვევითი ნიმუში. იმის გამო, რომ ის უზრუნველყოფს უფრო დიდ სიზუსტეს, სტრატიფიცირებული ნიმუში ხშირად მოითხოვს უფრო მცირე ნიმუშს, რაც დაზოგავს ფულს.
სტრატიფიცირებული შერჩევის აღება უკეთესია, ვიდრე სისტემატური?
სტრატიფიცირებული შერჩევა გვთავაზობს გარკვეულ უპირატესობებსა და ნაკლოვანებებს მარტივი შემთხვევითი შერჩევის -თან შედარებით. იმის გამო, რომ ის იყენებს სპეციფიკურ მახასიათებლებს, მას შეუძლია უზრუნველყოს მოსახლეობის უფრო ზუსტი წარმოდგენა იმის მიხედვით, თუ რა არის გამოყენებული მისი დაყოფისთვის სხვადასხვა ქვეჯგუფებად.
რა სარგებელი მოაქვს სტრატიფიკაციას?
სტრატიფიკაციის ყველაზე მნიშვნელოვანი უპირატესობა ის არის, რომ ის აადვილებს სოციალურ ორგანიზაციას და მმართველობას. სოციალურ ჯგუფში ერთი ან მეტი აღიარებული ლიდერის ყოლა იწვევს გადაწყვეტილების მიღების უფრო ეფექტურობას, განსხვავებით ეგალიტარული სისტემებისგან, რომლებიც ეყრდნობა კონსენსუსის მიღწევას მთელ ჯგუფში.
რა არის სტრატიფიცირებული შერჩევის უარყოფითი მხარეები?
სტრატიფიცირებული შერჩევის ერთ-ერთი მთავარი მინუსი არის ის, რომ ნიმუშისთვის შესაბამისი ფენების შერჩევა შეიძლება რთული იყოს. მეორე მინუსი არის ის, რომ შედეგების მოწყობა და შეფასება უფრო რთულია, ვიდრე მარტივი შემთხვევითი შერჩევა.
