რეგრესიის ანალიზი არის ზედამხედველობითი მანქანური სწავლების ქვეველი. ის მიზნად ისახავს გარკვეული რაოდენობის მახასიათებლებისა და უწყვეტი სამიზნე ცვლადის ურთიერთობის მოდელირებას.
რეგრესია ზედამხედველობითია თუ არაზედამხედველობით?
რეგრესია არის ზედამხედველობითი მანქანური სწავლის ტექნიკა, რომელიც გამოიყენება უწყვეტი მნიშვნელობების პროგნოზირებისთვის. რეგრესიის ალგორითმის საბოლოო მიზანია გამოსახოს საუკეთესო მორგებული ხაზი ან მრუდი მონაცემებს შორის. … პოლინომიური რეგრესია გამოიყენება, როდესაც მონაცემები არაწრფივია.
წრფივი რეგრესია ზედამხედველობითი თუ არაზედამხედველობითი სწავლება?
წრფივი რეგრესია კონტროლდება. თქვენ იწყებთ მონაცემთა ნაკრების ცნობილი დამოკიდებული ცვლადით (ეტიკეტით), ავარჯიშებთ თქვენს მოდელს და შემდეგ გამოიყენებთ მას. თქვენ ცდილობთ გამოთვალოთ რეალური რიცხვი, როგორიცაა სახლის ფასი. ლოგისტიკური რეგრესია ასევე კონტროლდება.
რატომ ჰქვია რეგრესიას ზედამხედველობითი სწავლება?
რეგრესია არის ზედამხედველობითი სწავლის ტექნიკა, რომელიც გეხმარება ცვლადებს შორის კორელაციის პოვნაში და საშუალებას გვაძლევს ვიწინასწარმეტყველოთ უწყვეტი გამომავალი ცვლადიერთი ან მეტი პროგნოზირებადი ცვლადის საფუძველზე..
არის რეგრესია ზედამხედველობითი თუ უკონტროლო სწავლის მაგალითი?
ზოგიერთი ტიპის პრობლემა, რომელიც აგებულია კლასიფიკაციაზე და რეგრესია მოიცავს შესაბამისად რეკომენდაციას და დროის სერიების პროგნოზირებას. ზოგიერთი პოპულარული მაგალითი ზედამხედველობითი მანქანური სწავლების ალგორითმებია: ხაზოვანი რეგრესია რეგრესია პრობლემებისთვის.
